【SD】常用负向提示词Embedding介绍

用户9109

2023年9月19日修改

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📗

作者：白马少年

介绍：SD实践派，出品精细教程

发布时间：2023-06-29 20:00

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在Stable Diffusion中，Embedding相当于是一个提示词打包的功能，它能够把很多的提示词汇总到一个文件里。这时候，我们只需要调用这一个embedding文件，就相当于输入了很多的提示词，非常的方便。​

那什么时候会用到文本量很大且固定不变的提示词呢？很多小伙伴可能猜到了，那就是我们的负向提示词。​

这是我们最常见的负向起手式，可以排除掉一些低质量、坏手、姿态错误等等情况。我见过有人最夸张的是在负向提示词中使用词汇达几百个，密密麻麻的十几行，然后弹幕中有人就问他:你是在辟邪么……​

如果不想把提示词搞得这么复杂，我们就可以使用一些打包好的负向提示词Embedding，就可以达到一词顶一百词的效果。​

一，EasyNegative

这个embedding官方推荐是搭配二次元模型使用的，比如“Counterfeit”，或者“AbyssOrangeMix2”。​

我们先使用“CounterfeitV30”模型，正向提示词描述一个“坐在树干上的小女孩”，然后在不使用任何负向提示词的情况下试试看。​

可以看到画面有很多奇怪的地方，树的结构有问题，光影也有问题，人物姿态也有问题。​

这时，我们在负向提示词中引入这个Embedding，再生成试试看。​

可以看到，画面的效果好了很多，树的结构和人物姿势都合理了，光影也有了层次，可惜，手部的问题依然存在。这个也没有办法，手的问题是AI绘图的千古难题，不能指望仅靠负向提示词就能修好。​

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