AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势
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AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势
AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势
飞书用户43922024年10月9日修改
本文作者Bay，写于24.09月底，关注公众号“Bay的设计奥德赛”接受及时推送
前言 - AI视频产品近半年发展
Sora之后，DiT架构成为视频生成产品的主流技术。这大半年里，横空出世的Luma AI、Kling成为视频生成领域最大黑马，而老牌选手Runway 也推出了实力强劲的Gen3模型。AI视频生成在画面表现力、语义理解、清晰度、可控性方面有了大幅提升，同时多家产品在音画同步、笔刷等工具上做了更新，提升了产品可控性。
这篇文章会带大家了解AI视频产品的最新能力，不同产品优势及展示各个产品实测效果。
这个系列预计分为闭源、开源两篇。以下是本文目录：
一.先说结论
头部产品能力测评
前两个场景制作于9月初，主要针对AI视频生成最火的Runway（Gen-3）、Luma AI（Dream Machine1.5）、可灵 1.0进行了测试。
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测试了5个不同场景的表现，Runway、Luma 各有千秋，可灵1.0在清晰度、语义理解、画面绘制上还有较大提升空间。
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Runway在光影效果中表现得不够真实，但综合下来对各场景的支持度都比较高。
Kling 1.0综合表现依然很差，但在人物特写、光影上确实有着不俗的表现，Luma则在人物特写上显得非常弱势，处理抽象材质运动时表现不凡。
Kling1.0 vs 1.5
可灵 1.5与Luma 、Runway Gen-3 的差距肉眼可见地在缩小（该案例测评于9月末）。