Simonlin：小白必看！让AI的回答更“靠谱”，一个提示词就够了！（附学习资源）
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Simonlin：小白必看！让AI的回答更“靠谱”，一个提示词就够了！（附学习资源）
Simonlin：小白必看！让AI的回答更“靠谱”，一个提示词就够了！（附学习资源）
用户4242用户42421月17日修改
原创 Simonlin Simonlin Simonlin的精神世界2026年1月17日 13:02 福建
Hello啊朋友们，我是Simonlin，你身边那个会用AI的朋友，用通俗易懂的语言，手把手带你玩转AI~
AI越来越火 ，这年头“凡事先问AI”已经成为了不少人遇到问题时的第一选择。
可是，你有没有想过：AI给出的看似很有说服力的答案，实际上并不一定是对的？
因为模型的本质是“预测”，这样的预测是基于概率而来的。
就是在一堆的词汇里挑选一个概率最高的词汇，组成句式。
这样的方式虽然有效，但是不能保证绝对的正确性。
好比你在大街上随便找了个人，问附近最好的医院是哪一家，他指给你看，你就是顺着他指的方向走，中间不做任何的验证。
为了缓解这个问题，提高大模型回答的可信度，MIT（麻省理工学院）提出了一种技术，将其命名为“递归元认知”，能够让大模型对自己的回答进行自我反思，从而给出更靠谱的答案。