Jomy：聊一聊 Tool、MCP 和 Agent 来龙去脉
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Jomy：聊一聊 Tool、MCP 和 Agent 来龙去脉
Jomy：聊一聊 Tool、MCP 和 Agent 来龙去脉
用户4242用户4242
用户8537用户85372025年4月15日修改
原创 Jomy ShowMeAI研究中心2025年04月14日 15:16 北京
将与 Jomy 共同完成一系列技术科普，让最一线的工程师、用通俗的语言、讲最前沿的技术。
这是系列第一篇，主题是最近大火的 MCP 和 Agent 。
读完本文，你一定会感叹： 终于搞懂了！原来！竟然！这么简单！
文 | Jomy @302.AI
编 | 南乔River @ShowMeAI
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我们 302.AI 做 MCP 和 Agent 相关开发有一段时间了，期间一直与开发者和用户们保持着密切的交流。
有一个普遍的感受： 尽管行业内几乎所有人都听过 MCP、Agent 这些术语，但只有极少数人真正理解它们的本质 。
今天，我就基于 302.AI 的实践和成果，分享一些自己的见解，帮大家厘清概念的来龙去脉，并大胆预测一下未来的发展方向。
1. 缸中之脑
只能说不能做的大模型
让我们先从大语言模型（Large Language Model，LLM）说起。
大 语言 模型，顾名思义，就是一个只能 处理和输出文字 的系统。
早期的大语言模型，输出非常不稳定，准确率很低， 经常「一本正经地胡说八道」 。
所以，人们最多把它当成一个顾问： 咨询意见，但不敢让它直接拍板决策或上手干活 。