花 2000 多块买了台 MacBook Neo 养龙虾，结果把它拆了个底朝天!(亲测！！)
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花 2000 多块买了台 MacBook Neo 养龙虾，结果把它拆了个底朝天!(亲测！！)
花 2000 多块买了台 MacBook Neo 养龙虾，结果把它拆了个底朝天!(亲测！！)
用户4242用户42424月28日修改
原创 万万不能的小侠 万万不能的小侠 Berryxia.AI2026年3月17日 16:16 美国
2026 年开春，中国 AI 圈出了件挺魔性的事：8 家大厂扎堆做“龙虾”。我花了一周，把智谱 AutoClaw 从 app.asar 到 SOUL.md 全逆向了一遍，顺便横评了 8 家竞品。这篇文章，一次讲完。
先搞清楚：“龙虾大战”是个什么梗？
你现在能看到的绝大多数 AI Agent 桌面工具，底层用的都是同一套开源框架，叫 OpenClaw 。
它的前身叫 Clawdbot，后来因为 Anthropic 的商标投诉改了名。创造者是 Peter Steinberger，就是做 PSPDFKit 的那位。一个人搞出来的项目，GitHub 上拿了 24.7 万星 ，比 React 还多。
OpenClaw 简单理解：如果大语言模型是“大脑”, OpenClaw 就是给这个大脑装上手脚的框架。让它能读文件、写代码、操作浏览器、发消息，甚至控制你的电脑。MIT 协议，谁都能用。
然后事情就来了。
Peter 宣布加入 OpenAI，项目移交开源基金会。与此同时，中国的 AI 大厂们集体发现了一个机会： 拿 OpenClaw 的框架，塞进自己的模型，包一层壳，就是一个现成的 AI Agent 产品。
两周之内，12 家大厂入局，8 款产品集中上线。因为名字里大多带个“Claw”（钳子），大家戏称它们为“龙虾”。这场混战，就是所谓的“龙虾大战”。
智谱的 AutoClaw 是最早一批下场的选手。自己的专用 Agent 模型、本地桌面部署、飞书深度集成、支持自定义接入第三方模型 API。定位很清晰：做中国开发者和办公族的“本地 AI 管家”。
它到底做到了什么程度？我从代码层面一步一步拆给你看。
龙虾大卸八块：Electron 壳子里藏了什么？
AutoClaw 用 Electron 打包，所有代码塞在一个 app.asar 文件里，5MB 多。我写了个 Python 脚本用二进制字符串提取，把关键代码一段一段挖了出来。
我的测试环境
这次所有测试都在一台 MacBook Neo 上跑。苹果 2025 年的入门款，A18 Pro 芯片、8 GB 统一内存、228 GB SSD。不是什么高配机器，选它就是想看看 AutoClaw 在普通人的电脑上到底什么体验。