一泽：有效的 Context 工程（精读、万字梳理）｜见知录 004

用户4242

2025年10月21日修改

本期概要：

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方法：有效的 context 工程​

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梳理：Anthropic 界定的 Agent 类型​

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反思：止损线，亦是起跑线​

🎐 卷首语

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「见知录 AI with Me」是一档有关 AI 、产品、生活、哲学的专栏，从我最近的所学所得中，筛选值得回顾的部分，分享我的理解和收获。​

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近日刚好得了空闲，在研读 Anthropic 官方技术博客和一些相关论文，主题是「Agent 与 Context 工程」。​
经过个人梳理与解释细化，与我的实践经验一起，形成了这份较为完整的 Context Engineering 的认知与技巧，与你在本期分享。​

@ 一泽Eze

💎 方法：AI Agent 的有效上下文工程

1️⃣ 何为上下文工程 Context Engineering ？

2025 年 6 月以来，原名为「Prompt Engineering」的提示词工程，在 AI Agent 概念日趋火热的应用潮中，​

经由 Anthropic、LangChain、Manus 等 AI 公司的更新，以及 Andrej Karpathy（前 OpenAI 联创）、Tobi Lutke（Shopify CEO）等行业领袖的传播下，共识成了更适应 Agent 构建的新概念：​

——「Context Engineering」，即上下文工程。

在国内，也对应出现了“Prompt 工程已死，未来属于 context 工程”、“别再卷 prompt 了”等论调。​

但，事实尽是如此？

虽然传播一个新概念的“好”方法，就是拿它与出了名的旧事物对比、营造冲突。​

但 prompt 仍是 context 工程不可或缺的子集，context 工程则是为适应 AI Agent 架构日趋复杂健全的自然发展。（Anthropic 团队在《Effective Context Engineering for AI Agents》一文中，也提到了一致观点）​

一泽：有效的 Context 工程（精读、万字梳理）｜见知录 004​