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混沌 AI 大会(7月9日)
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混沌
AI
大会(7月9日)
第一天点这里:
混沌 AI 大会(7月8日)
Kenneth O. Stanley 《为什么伟大不能被计划》作者
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混沌学园公众号文章
,核心观点:
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目标
悖论
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Picbreeder数据库记录了每一张图片的繁衍过程,记录了每一张热门图片背后的“踏脚石”,我们能够确切地知道每张图片是怎么来的。Picbreeder网站上的大多数热门图片,都有着完全相同的繁衍路径。
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这其中蕴含着一个非常奇怪的寓意,
你只有不带目的的寻找才能实现目的
。这与我们的直觉相违背,也与我们对现实生活的认知相悖。
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人类在人工智能或
机器学习
领域的许多基准文化可能已落入歧途。算法的强大力量,并不在于当你真正建立一个目标时,它们做事情的能力;而在于,当你没有设定目标的时候,它们做事情的能力。
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“新奇式搜索算法”和“发散寻宝”
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新训练理念的最好结果要远远优于传统版本,这种违反人类直觉的结果令人震惊。
学会走路的机器人,不一定看起来像在学走路。
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在一个非目标导向的世界里,人类的本能之一就是想要追随有趣的事物,因为有趣可以驱动进一步探索。
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在发散寻宝的过程,收集“踏脚石”仍然是关键。
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人工智能时代应该如何创新?
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第一,看到这条路的前景,也要超越眼前的道路。超越的眼光十分重要,我们要超越眼前的路,而不仅仅只关注是否能走得更远。
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第二,期待惊喜的出现。世界是具有欺骗性的,惊喜在等待着你,会发生的可能不会发生,而不会发生可能就会发生。
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第三,准备好接受欺骗。即使看起来是在做正确的事情,结果也会是错误的,或者看起来是错的结果却是对的。所以,信念非常重要。可能所有人都会觉得你错了,但事实却会证明你所专注的事情恰恰是十分正确的。
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第四,相信有趣的事物,质疑所谓的标准。人们喜欢设定标准,因为它们可以提供安全保障,这是一种评估形式。但人类社会并没有给予有趣适当的重视,我们应该相信有趣的事情,换句话说,你需要相信自己的主观判断,凭借你自己的人生经验。
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第五,不要随波逐流,而要追随有趣。每当有任何抓眼球的事物出现时,人人都会随波逐流,但恰恰是那些不起眼的事物才值得我们率先关注,因为它们可能会创造巨大的价值。
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第六,不起眼的事物可能带领人们去到全新的领域,即使当下我们未能察觉。这就是生活中人们必须接受的不确定性。