思维链（CoT）提示
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思维链（CoT）提示
思维链（CoT）提示
在 Wei等人（2022）(opens in a new tab) 中引入的链式思考（CoT）提示通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合，以获得更好的结果，以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。
提示：
代码块
这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。
A：将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。
这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。
A：将所有奇数相加（17、19）得到36。答案为True。
这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。
A：将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True。
这组数中的奇数加起来是偶数：17、9、10、12、13、4、2。
A：将所有奇数相加（17、9、13）得到39。答案为False。
这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。
A：
输出：
代码块
将所有奇数相加（15、5、13、7、1）得到41。答案为False。
哇！我们可以看到在提供推理步骤时得到了完美的结果。实际上，我们可以通过提供更少的示例来解决此任务，即仅一个示例似乎就足够了：
提示：
代码块
这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。
A：将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。
这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。
A：
输出：
代码块
将所有奇数相加（15、5、13、7、1）得到41。答案为False。
请记住，作者声称这是足够大的语言模型才会出现的新兴能力。
零样本 COT 提示
最近提出的一个新想法是 零样本CoT(opens in a new tab)（ Kojima 等人，2022年），它基本上涉及将“让我们逐步思考”添加到原始提示中。让我们尝试一个简单的问题，看看模型的表现如何：