提升 Agent 应用活人感的工程化思考。
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提升 Agent 应用活人感的工程化思考。
提升 Agent 应用活人感的工程化思考。
用户4242用户42425月6日修改
原创 洛小山 洛小山 洛小山2026年5月6日 08:30 广东
Hi，我是洛小山，与你聊聊 AI Agent 设计方法论。
AI 的活人感，到底能不能被工程化地设计出来？
下面是我探索这个命题的一些想法以及工程化设计的思路。
全文约 1.6 万字，预计阅读时间 20 分钟。
在讲方法论之前，先讲一个让我想通了这件事的思想实验。
假设你们公司 A 市分公司有个同事，你和他从来没见过面。
入职三年，你和他所有协作都在线上完成：企业微信群聊、共享文档、偶尔几次线上会议。
他能按时出活，消息响应也还行，偶尔在群里接两句话，周末发条朋友圈。
你觉得他挺好的，360 环评也不错。
三年后他离职了，于是你们失去了联系。
现在回过头想，他是真人还是 AI？
是不是也没那么重要？
如果你愿意往深了想一步，这个问题会变得有意思。
你和武汉同事的全部交互都发生在屏幕上。
文字、文件、语音片段，这些介质本身不携带碳基或硅基的标记。
你判断对面是个活人，依据的肯定不是生物学上的属性，是一组行为特征：他回消息的节奏是稳定的，处事风格是一致的，他记得你上周提过的那个需求细节，他在项目尾声会说谢谢，然后还会问问还有什么需要我这边支持的。
这组行为特征加在一起，构成了你对他是一个靠谱的人的判断。
这个判断和对方是碳基还是硅基没有关系。
远程协作的普及让碳基与硅基之间的体验边界越来越模糊了，以至于 所以，图灵测试越来越没人再提及了。
因为如果你和他都在线上协同，某一天，这些交互的另一端换成了一个足够一致的 Agent，你在多长时间内才会意识到呢？
这真不是一个科幻命题，对我们来说，已经变成了一个工程问题。
如果想要让让 Agent 达到靠谱同事级别的一致性，需要哪些具体的设计？
决定感觉像人的，我理解有三个特征： 一致的性格，有效的记忆，自然的边界。
于是，这个思想实验成了我做 Alice 时的核心出发点。
01｜翻开千与千寻的设定集
我有一些设定集，Alice 参考的，是宫崎骏的 《千与千寻 官方艺术设定集》 。