模型+工具（外延能力)
输入“/”快速插入内容
模型+工具（外延能力)
模型+工具（外延能力)
用户8537用户8537
用户7960用户7960
用户702用户7022024年2月24日修改
除了持续增强大模型内在的知识储备、通用理解、逻辑推理和想象能力等，未来，我们也会不断丰富大模型的外延能力，例如知识库检索、计算工具、WolframAlpha、操作软件等。
LangChain
代码块
from llama2_for_langchain import Llama2
# 这里以调用FlagAlpha/Atom-7B-Chat为例
llm = Llama2(model_name_or_path='FlagAlpha/Atom-7B-Chat')
while True:
human_input = input("Human: ")
response = llm(human_input)
print(f"Llama2: {response}")