和科班程序员划了两小时重点：当vibe coding不够用时，我们要如何学习CS？

用户2493

6月1日修改

CS科班自学指南原始材料参考：csdiy.wiki

还没用过vibe coding、只想学AI的参考我写的：​Yitong：普通人的AI系统学习指北（2026.04）​

一、写在前面：为什么有这个文档&适合谁

1.
为什么有这个文档？​

我其实一直很想重学一下CS。

我相信只会vibe coding，一定会有很大的瓶颈。我也见到了我身边的开发用的Codex、ClaudeCode和我用的非常不一样。​

我试图去学习，去找了一些大家转码的经验贴，也去看了一些付费课程，但这往往有以下特征：​

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科班向的推荐：非常多、非常扎实的资源推荐，学下来至少上千小时，而且里面很多细节其实AI时代不需要掌握了​

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求职导向：很多八股、面经，快速转开发，偏“应试”导向，而这里面有些上千块的AI开发教程，我去看了看目录，讲 AI IDE、Coding Agent、Supabase 部署，最多加点 web 三件套。这些我基本也都会，依然不本质。​

所以我一直在想：

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Vibe Coding时代，大家该掌握的CS知识到底是哪些？又要怎么学习？​

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AI时代刚开始学计算机的大一新生/其他专业转码的学生又该如何入门？​

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哪些知识是AI时代，人一定要会的？怎么能更好的知道AI的边界、更好的应用AI？怎么能抓到20/80定律中，计算机领域中那最关键的20%内容？​

2.
这个文档是怎么来的？​

这件事我思考了很久，也去看了一些大家的经验贴，也问了身边的一些程序员朋友建议，但一般也偏零散不系统。​

于是这个周末，我找到了北大的一份很有名的CS学习规划项目（csdiy.wiki），尝试拉身边的程序员V一起划个重点。​

V 是 NOI 竞赛出身、北大图灵班本科，从小学开始写过十多年代码，研究生在做编译器，实习做过大模型算法，算是工程和算法都比较懂，并且比较早就用AI辅助编程，知道AI的边界在哪。​

他划的重点我感觉也很有个人审美，加上我也只是划了重点还没仔细学，所以可能缺少一些细节。只是给大家分享这个重点，仅供参考，后续学习资料，争取每个模块学完都有点学习笔记。​

本次是软件工程开发相关，所以数学和算法等只是简略带过了，这个也之后说。​

以下为我和V对着CSDIY项目为主体，个别去看了一些课程/教材目录划出来的重点。​

一页总结版如下（是边聊边记的、人写的总结版），懒得看全文的可以保存：​

3.
这个文档适合谁？​

和科班程序员划了两小时重点：当vibe coding不够用时，我们要如何学习CS？​