观点：LLM落地思考
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观点：LLM落地思考
观点：LLM落地思考
✍️ 原创 爱列图斯 思考的游鱼 2024-03-22 18:04 广东
一、引 子
LLM技术为AI届带来了曙光与激情，经过这一年多的风起云涌，逐步的从demo向落地阶段进发，国内大模型也都在逐步的追上GPT-3.5，当达到GPT3.5的模型推理与知识储备后，在各个业务场景中落地的实用性就会大大提升了。
但是从反方向来讲，当前大部分应用都是雷声大雨点小，也有部分原因是大家都处于探索阶段，还没有完成初期的验证来确定方向加强投入。通过对网上各个应用的检索梳理体验，以及对LLM技术文章的一些学习，整理了一下对LLM技术的落地分析。
产业届落地的同时，面向普通人的AI应用也在不断的涌现，向妙鸭、全民舞王、哄哄模拟、kimi等产品在逐渐向大众普及。预计未来的几年，LLM带来的变革也会慢慢的进入每个人的生活中。本文章还是先从业务视角去写，今后打算也去分析一下普通人和孩子教育应该如何在未来使用LLM，比如如何帮老婆写论文~~
二、LLM技术的应用分析
LLM在chatgpt出现后，让每个人都对AGI的到来充满了期许，但是LLM目前还并不是万能的（推理上还存在较大的提升空间，训练学习效率也明显不高），且与LLM搭配来实现AGI的视觉（sd、sora等）、触觉（IOT技术、ML）都还没有成熟。
而且还有一个更大的问题等待解决，就是LLM这种由数据驱动的概率模型，和由第一性原理建立的数理模型，这两者究竟哪一种才可以更好的模拟世界，以及两者能否有一种很好的融合方式来共同模拟世界。在当前这个时间点，讨论落地或许还稍显幼稚，毕竟AGI的逐步推进会附带将前面的落地方案步步推翻，不过这也算是技术发展的必经之路，从幼稚中逐步萌芽茁壮。
下面会从三个方面进行一些应用的分析：自然语言、ToB、ToC
1、自然语言