黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完
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黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完
黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完
用户4242用户42423月18日修改
原创 可怜的小互 可怜的小互 小互AI2026年3月17日 10:21 安徽
1万亿美元...
这是老黄今天在 GTC 2026 上给出的最炸裂数字，Blackwell 和 Vera Rubin 到 2027 年的订单预期，比去年说的 5000 亿直接翻倍。英伟达股价盘中一度涨超 4%，收盘涨 1.6%。
3月16日，英伟达一年一度的"AI 春晚" GTC 2026 在圣何塞 SAP 中心开幕，超 3 万人到场（比去年多 5000 人），450+ 赞助商，1000 场分论坛，2000 位演讲者。老黄的 keynote 讲了两个半小时。
信息量巨大，但你不用全看。我按"跟你关系大不大"分了三档，花几分钟扫完，就知道这届 GTC 发了什么、意味着什么。
第一档：改变行业格局的三件事
Vera Rubin：算力天花板又被掀了
先回顾一下时间线。去年 GTC 2025，黄仁勋发布 Blackwell Ultra，预告了 Vera Rubin 架构。一年过去，Vera Rubin 从 PPT 变成了实物，样品已经寄到客户手里，微软 Azure 第一个上线。
Vera Rubin 不是一颗芯片，是一整套平台：7 款芯片、5 种机架系统、1 台超级计算机，专门为 Agentic AI（自主智能体）设计。
• Vera CPU ：88 核自研处理器，正面挑战 Intel 和 AMD，专为 AI Agent 场景定制，效率是传统 CPU 的 2 倍，性能提升 50%
• Rubin GPU ：单颗算力 50 petaFLOPS，配 HBM4 内存，带宽 22 TB/s。推理性能比上一代 Blackwell 高 5 倍，单 token 成本降低 10 倍，2026 下半年出货
• Rubin Ultra GPU ：全新外形，适配 Kyber 机架，单机架塞进 144 块 GPU
• 散热方案 ：45 度热水液冷，全链路机密计算
144 块 GPU 塞进一个机架是什么概念？上一代 NVL72，顾名思义，一个机架 72 块。现在直接翻倍。Kyber 机架采用垂直中板设计，计算单元朝前，NVLink 背板在后，整个机架就是一台电脑。安装过程也彻底变了：上一代从到货到运行要两天，Kyber 机架两小时搞定，线缆全部消失。
黄仁勋在台上表示："There are a lot of customers looking for accelerated computing. Just please, be patient with us."（有太多客户在等加速计算，请对我们多一点耐心。）
一组数字帮你感受规模：英伟达上季度收入 681 亿美元，同比增长 73%。过去十年，英伟达的算力提升了 4000 万倍。去年订单大约 5000 亿美元，黄仁勋预计 2025 到 2027 年英伟达营收将达到 1 万亿美元。近年来计算需求增长了 100 万倍。这些数字已经大到让人失去感知，但它们解释了一件事：为什么英伟达要用这种节奏疯狂迭代。不是他们想卷，是需求在追着他们跑。
对你意味着什么？ 算力成本会持续下降。Rubin GPU 的推理成本只有 Blackwell 的十分之一，你用的 AI 产品会更快、更便宜、能力更强。去年还觉得贵的 AI 服务，明年可能白菜价。
收购 Groq：把最快的对手变成自己人
这是本届 GTC 最出人意料的消息。200 亿美元，英伟达把 Groq 买了。
Groq，去年 AI 推理速度赛道最出风头的公司，自研的 LPU（语言处理单元）在推理延迟上把所有 GPU 方案都甩在身后。很多人把 Groq 看作英伟达在推理市场最大的威胁。
现在，对手变队友了。
先看 Groq 3 LPU 的硬件规格：每颗芯片 500MB 片上 SRAM，带宽 150 TB/s（是 Rubin GPU 的近 7 倍），算力 1.2 petaFLOPS FP8。更聪明的是，Groq 芯片由三星制造，不是台积电，也不需要 HBM 内存。这意味着它跟英伟达的 GPU 不争抢同一条供应链，预计今年第三季度出货。
整合方案分工明确：GPU 负责处理请求（prefill），LPU 负责快速输出 token（decode）。Groq 3 LPX 机架每个装 256 个 LPU，跟 Vera Rubin 机架并排放。老黄在台上解释得很直白："高吞吐和低延迟本来是敌人，我们把它们统一了。"
关键数字：token/watt 性能提升 35 倍。AWS 已经确认会部署。
黄仁勋还抛出了一个概念："Tokens are the new commodity."（Token 是新时代的大宗商品。）他把推理服务按 token 速度分了不同的服务等级，就像电信运营商按网速卖套餐一样。
这个逻辑下，Groq 的 LPU 就是英伟达推理产品线里的"极速档"。实时对话、自动驾驶决策、高频交易，这些对延迟极度敏感的场景愿意付更高价格换更快响应。Groq 的 LPU 正好填补了 GPU 在超低延迟场景的短板。
对你意味着什么？ 你跟 AI 聊天时的等待时间会大幅缩短。特别是长篇回答的场景，从"等几秒"变成"几乎瞬间"。AWS 部署后就是今年的事。
DLSS 5：图形的 GPT 时刻，还是高级滤镜？
今年秋天推出，面向 GeForce 用户。英伟达称之为自 2018 年推出实时光追以来，计算机图形最大的突破。
黄仁勋给了一个非常高的定位："DLSS 5 is the GPT moment for graphics — blending handcrafted rendering with generative AI to deliver a dramatic leap in visual realism while preserving the control artists need for creative expression."（DLSS 5 是图形领域的 GPT 时刻，将手工渲染与生成式 AI 融合，在视觉真实感上实现飞跃，同时保留艺术家创意表达所需的控制力。）
技术名叫"3D-guided Neural Rendering"（3D 引导的神经渲染），把生成式 AI 塞进了游戏渲染管线，让 AI 实时给画面注入照片级的光照和材质。