医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成

chatgpt引发的范式转移涉及各个行业，过去两周在蛋白质结构预测和合成又有大量突破。​

用于生成漂亮图片的AI也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。​

这意味着能够以更快速度开发药物用于治疗癌症、制造胰岛素、治疗多发性硬化症和管理自身免疫性疾病等。​

过去两周在蛋白质结构预测和蛋白质合成方面ai的重大进展：​

1、AlphaFold是一种在蛋白质结构预测方面表现出色的AI系统，由DeepMind开发，其预测准确度超过其他系统，为科学家和药物开发提供了巨大帮助。​

2、Meta的蛋白质结构预测ai模型：ESMFold，截至目前已经进行了7亿次预测​

3、多伦多大学研究人员开发了一种新的AI系统，利用类似stable diffusion，midjourney的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。​

4、华盛顿大学的David Baker教授的团队开发了基于DALL-E的人工智能系统RF Diffusion，用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。​

5、洛桑联邦理工学院的科学家们开发了一种基于神经网络的新工具PeSTo，可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用，速度快、且通用性强。​

6、在surrey大学开发了一种人工智能系统，用于识别个体细胞中的蛋白质模式，这一进展可以用于理解肿瘤的差异并开发药物。​

7、肯特大学的研究团队使用名为talin的蛋白质制成凝胶，该凝胶具有吸收冲击的能力，他们的目标是将talin蛋白质制成防弹材料。​

文献参考

医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成​