6月11日 刘遥行（Dora.run）
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6月11日 刘遥行（Dora.run）
6月11日 刘遥行（Dora.run）
原始录音转文字：6-11 直播文字记录 with 刘遥行
关注视频号看回放：Fingerfly
背景
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嘉宾： 前幕布/现 Dora 产品负责人刘遥行
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内容：聊聊 AI 知识学习、AI 创业出海背后的故事
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遥行的文档：GPT/AIGC/LLM/NLP/ChatGPT 学习
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遥行的《信息流转学》：🔄 『信息流转学』
访谈
一、遥行学习新的知识的方法
1.
首先从论文入手，慢慢读、理解论文，尽量用自己的话翻译。
2.
把自己的理解写下来，发布在网上论坛和知乎获取反馈。
3.
自己实践操作，运行代码，解决工程问题。
4.
加入相关公司，了解行业内人士的讨论和最新进展。
二、遥行分享他的信息处理架构
1.
拾取层：主要是初步记录和结构化信息，先数字化
2.
粗炼层：用自己的话梳理整理。
3.
精炼层：根据自己的领域专注点对信息进行精炼。
4.
塑造层：是解决自己关心的问题，最终帮助创作。
三、遥行对 GPT4 的看法和使用
1.
GPT4 能力惊人，特别是理解世界知识和抽象概念的能力。也很适合做头脑风暴，比如通过 Prompt 设定不同角色产生想法。
2.
如何控制好 GPT4 输出：写好详尽甚至复杂的初始 Prompt，带元数据和编程风格，用树形结构按规则书写，分出多个角色执行不同的任务。
3.
不建议用 GPT 写产品文档，因为产品经理核心能力在于解决组织的问题，依赖工具写的内容，不利于积累对领域知识的理解，也没有增量价值。
4.
复杂工具不会被 GPT 取代，只是降低使用成本，定立规则的人会受益于 GPT 赋能。
四、遥行谈 Dora 和自己的愿景
Dora 仍在 Alpha 阶段，100 分打 30 分，切入点在无代码 3D 动效网站。Dora 很重视产品架构和技术架构，打磨差不多时会计划推出付费版验证市场反应，计划年底推出正式版，届时性能和体验会更好。
遥行的愿景：用一辈子时间解决信息流转问题。
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未来信息处理将不再依赖书籍这种单一媒介，更多元化；
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适应不同人的需求和认知差异；
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交互可视化，真正实现以人为本的信息流转。
五、遥行推荐的三本书
向阳的个人启发
1.
产品需求来源于利用或修复人的缺陷
遥行提到：人类是一切瓶颈，可以通过列出人类限制以找到产品机会。比如人的记忆限制，导致语言出现的价值。
这让我想到，世界上很多产品都是为了突破人类机能限制。例如，交通工具突破人类移动速度限制。电脑突破人类算力不足限制。
遥行说自己整理了一份人类 Benchmark 文档，列出全部人的限制，比如人类视觉分辨率限制、人类响应延迟限制等等，知道这些，设计产品时，就会更有针对性。
此外，我想到李笑来说他很喜欢看维基百科的“认知偏误”列表，这是了解大脑缺陷的方法之一。人类认知偏误翻译版：认知偏见列表大全
正是因为人的机能和大脑限制/缺陷，从而产生大量需求和产品，值得认真研究。
2.
好奇并寻找本质