课件: Prompt（提示词）的道和术

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作者：张梦飞

原文链接，大家多多关注https://mp.weixin.qq.com/s/070zb9RWq1TVlBkKt7usgw

大家好，我是梦飞。

今天补听了@李继刚Arthur 老师在AIPO共学中的直播，本次是李继刚老师第一次的直播分享，颇为难得。​

看的时候频频感叹李继刚老师对提示词的理解之深刻，思路之清晰，多处的总结都让我有一种茅塞顿开，醍醐灌顶之感。 ​

顿感此等分享如不整理为文稿，让更多人看到，简直是藏之名山，却未传其人！​

如果干货我没让粉丝们看到，我是真没把粉丝们当家人了，强烈建议阅读！​

因此，我斗胆自己动手整理了全篇分享。整场直播约2小时，原分享文本约32000字。因为是直播，所以原文本表述中有非常多的口语化和一些评论交谈。​

为了保持全文通畅，尊重继刚老师分享和方便大家阅读，我对整个文稿内容进行了纯人工整理，尽量保留了原话，全篇没有用到任何AI处理。以此保证在做了些许调整和精简的情况下，保留原汁原味的阅读体验。​

🦄

金句：

1.
读书多，脑海中有很多方法论，把那些方法论一封装就是一个场景，所以写起来就有源源不断的想法会冒出来。​

2.
read in. prompt out. 因在前边，果在后边。​

3.
事物当前的本质，它不是客观的，而是取决于当时的社会的对它的意义的诠释。​

4.
提示词写不好就在外边去找，不断地试词，不断地调，那是跑偏了，真正的效果不好的时候，要回退，先回到自己脑海中，去想脑海中那个东西。​

5.
虽然只写了这三个字，但是哲学家这三个字是一个大的压缩包。​

6.
因为你措辞的足够精准，那个词在大模型向量与 embedding 那个向量空间中足够精准的相当于一支箭直接射在点上。​

7.
我觉得写提示词应该是有味道的一件事情，就这个提示词，一看你就这是你的味道。​

以下是分享整理稿全文：

大家好，我是李继刚，自诩是一个读书人。

ChatGPT 最早出来的时候开始学着去使用提示词跟大模型做交互，大概学了有一两个月，把网上能找着的提示词都给翻了一遍。接触到了结构化提示词，然后就开始疯狂地去写各种场景下的提示词。因为跟之前的读书多有关系，所以就会脑海中有很多方法论，把那些方法论一封装就是一个场景，所以写起来就有源源不断的想法会冒出来。然后就基于这个想法就去年写了大概有七八十个不同场景的，这也是最早大家对我有的认识。​

最近这半年有了一个新的收获，整个心路过程就从在今天的分享里。​

一、Prompt之道：清晰表达

如果让我用一句话来总结去年写的七八十个提示词，我浓缩一句话就是：清晰表达。​

就是你和大模型对话，你只要能清晰地把你真正想要的那个东西给表达出来，这个事就成了。至于说你用了什么语法，用了什么框架，那都是次要的，只要你能表达清楚，你就赢了，这是根本。然后使用的框架，它使用的哪个词、其实去复制、去传词包这种往提示词上堆叠是没有意义的。这种方法就是在“模其形，未得其意”，这个意就是清晰表达，这是我去年整个一整年总结下来的心得。​

那么“清晰表达”怎么清晰表达？什么是清晰表达？

这就是又拆出来两个问题了，

1.
表达什么​

2.
如何清晰表达​

想清晰地表达，首先得有一个内核。你想表达什么东西这个事得先有，然后才有的写。当大家都面对同样一个东西，比如说都是写《金字塔原理》的提示词，那金字塔原理就是那一本书，大家都看了，脑海吸收完之后，都有思路了，内核就是他了。​

那这时候怎么办？就是开始把你脑海中的那个印象、那个认知、那个框架给写出来，写成提示、写给大模型。你可以用自然语言，一段一段地写，没问题的，你也可以用结构化提示词，所以这个事情我理解怎么写不是那么的本质，框架是一个好用的工具，但它不是那个本质，本质是通过这些工具框架帮你去把你脑海中的东西清晰呈现出来。​

只要做到这两步，我理解提示词这个事，你就成功了，这就是我去年的理解。​

1.1 表达什么

我们具体来看，“表达什么？”这个事情怎么做

经历了一段时间的抽象总结，我最终总结出了这么一句，就是 read in. prompt out。​

课件: Prompt（提示词）的道和术​

课件: Prompt（提示词）的道和术