星巴克，被咖啡耽误的 AI 巨头

用户4242

1月16日修改

🥖

11 月初，星巴克中国 40 亿美元的股权变动引发了无数猜想。在大多数人看来，这或许是外资撤退的标志，但更敏锐的观察者看到的却是另一件事。​

虽然让渡了中国市场 60% 的股权，但星巴克牢牢抓住了品牌、知识产权与全球技术标准。 这意味着，无论未来谁在运营，其背后支撑的，仍是星巴克统一构建的数字大脑。​

其实在硅谷那帮人眼里，星巴克早已是一家科技公司。它的商业闭环，比大多数宣称要做大模型应用的科技公司都要完整。​

而这一切的核心，是星巴克自 2019 年起低调打造、代号为 Deep Brew（深度烘焙）的 AI 平台。这个名字一语双关，不过这里深度烘焙的不是咖啡豆，而是海量的数据。​

Deep Brew：

深入企业骨髓的AI操作系统

Deep Brew 并非某个单一模型，而是一个赋能全链路的 AI 中台。它将不同业务环节的 AI 工具像插件一样整合进星巴克的数字躯体，形成一套能够自主演化、不断优化的智能生态系统。​

这套系统贯穿了从一颗咖啡豆的产地，到一杯饮品递到顾客手中的全部旅程。它让星巴克在看似传统的餐饮零售外壳下，运行着一套精密如科技公司的数字内核。​

下面我们将细致拆解被这套 AI 中台如毛细血管般渗透进的各个业务环节。​

▋产品研发：

FlavorGPT，你的私人风味设计师

顾客的口味越来越刁钻，根据星巴克 2024 年北美数据，85% 的净饮品销售额都来自定制饮品。但想把天马行空的创意变成店里的新品，传统研发平均长达 18 个月，黄花菜都凉了。​

另一边，全球 7500 万会员每天都在产生海量数据，却躺在服务器里睡大觉。​

于是，星巴克与微软合作，在其西雅图的创新实验室中植入了多模态大模型 FlavorGPT 引擎。它连接了星巴克过去 50 年的配方库和来自社交媒体（如 TikTok, Instagram）的实时审美趋势，能基于历史销售、季节趋势、社交情感甚至风味化学数据训练，能在几分钟内模拟生成数千种配方组合。​

星巴克，被咖啡耽误的 AI 巨头​