潘帅：手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

2024年4月17日创建

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原创潘帅潘帅说实话 2024-04-17 12:00 北京

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哈罗～大家好，这是潘帅手把手分享法律人如何用好 AI 系列，期待一同探讨法律科技、AI 和数字化律所的实践经验，与各位交个朋友。欢迎关注公众号【潘帅说实话】 ​

作为一名法律科技探索者，根据近期律所内部的分享和总结，整理了一系列关于 AI 大模型的使用方法的资料同时结合自己的使用经验，编写此文，其中很多内容来源个人实践以及所内实务操作的探索。需要说明的是，AI 技术当下发展非常迅速，以下观点仅代表个人在当下时点的经验，有不足之处或未来有更好的实现方式的欢迎留言指正。​

在如今人工智能时代，AI 相关的大语言模型已经成为各行各业不可或缺的助手，作为律师要真正实现人机协同，必须首先理解 AI 的优劣势，同时认清律师群体的长处与不足，才能更好地达成律师与大模型的协同分工。​

律师与 AI 如何更好地协同

AI 大模型擅长的方面

1.信息检索与整理：

AI 大模型能迅速从大量数据中检索相关信息，如法律法规和案例的检索，提取和整理案件相关资料。​

2.模式识别与预测：

通过导入历史数据和参考信息，设定指令，AI 大模型可以预测案件的可能结果，如判决趋势、赔偿金额，辅助制定诉讼策略。​

3.自动化文档处理：

AI 大模型能够自动生成和修改标准化文本与合同，减少律师在文档起草和修订上的工作量。​

4.多任务处理能力：

AI 大模型可以同时处理多个任务，不受时间和体力的限制，对于同时处理基础任务能够极大提高效率。​

AI 大模型不擅长的方面

1.法律解释与推理：

AI 大模型可以根据历史信息和数据给出一些预测和判断，但仍然难以像专业的法律人一样，推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时，AI的能力非常有限。​

2.理解道德和情感：

AI 大模型难以理解案件中涉及的复杂情感和动机，如离婚案件中的夫妻之间可能出现的多重关系。​

3.创新或个性化的服务：

AI 大模型难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务，因为大模型是基于预设的数据和规则，不能及时采集到客户所有的即时信息，很难超出语料的内容生成创新且专业的答案，因此很难针对性地为客户提供专业服务，哪怕是基于同样的事由或案件。​

律师擅长的方面

1.法律专业知识：

律师具备深厚的法律知识，能够提供专业的法律分析和建议，如在证券欺诈案件中的专业分析。​

2.沟通与谈判：

律师在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。​

3.创造性解决问题：

律师能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议，如为新技术制定合法性指导。​

4.危机应对：

律师作为专业人士，恰恰需要具备能够在紧急情况下能做出专业判断，提供及时的法律建议和解决方案。​

律师不擅长的方面

1.处理大量信息和数据：

在需要处理大量文本和数据的情况下，律师人工的效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。​

2.处理细节：

律师可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，如：时间，人物，金额，关系，尤其是在复杂案件中。​

3.精力与情绪：

在处理复杂案件时，律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。​

基于以上，律师和 Ai 的协同并非简单相加，而是一种借助互相优势、相互加持的关系。​

律师在运用大模型这一强大工具时，最关键的任务是： 如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导AI发挥其最大的效用。​

在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。​

当需要自动化处理文档时，律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。例如，给出 prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于XX事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”。这样，律师可以在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。​

同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多地依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度。这个时候利用AI来辅助整理案件事实和证据，就可以减少大量的工作时间。​

律师如何写出好的 Prompt

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