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一文讲透企业级 Harness Coding 架构落地实战!
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一文讲透企业级 Harness Coding 架构落地实战!
用户4242
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6月1日修改
🔗 原文链接:
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原创 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界
2026年5月30日 10:59 浙江
大家好,我是贾克斯。
这篇文章会稍微硬核一点。
但我会尽量写得让非研发同学也能看懂。
如果最近你关注 AI Coding,应该会经常听到一个词。
Harness Agent。
或者更完整一点,叫 Harness Engineering。
这个词听起来很工程,很抽象。
但你可以先把它理解成一句话。
大模型很强,但它不能裸奔。
它像一匹跑得很快的马。
你不能只是拍拍它的屁股,然后说,兄弟,冲!
你得给它方向、边界、工具、反馈。
给它一个跑偏以后能被拉回来的机制。
这套东西,就是 Harness ( 哈尼斯 )
它不是为了限制 AI,而是为了让 AI 的能力变得更稳定、可控、可复用。
这套概念现在已经在 Claude Code、Codex、Qoder 这类 AI Coding Agent 里逐步落地。
类似 OpenAI、Anthropic 这些团队,也都在讲同一件事:
那就是: 人类掌舵,智能体执行。
这句话听起来很帅,但问题是,很多人听完以后,还是不知道怎么落地。
今天,我们就把这个 Harness Coding 在企业场景中如何运用的具体实践给分享一下。
/ 什么是 Harness /
在此之前,请允许我先用一个真实的小案例,给大家讲清楚,到底什么是 Harness。
如果这个概念前面不对齐,后续则无法深入到企业场景内的 Harness 实践,越 到后面大家只会更加懵逼。
假设我们现在让 AI 去做一个媒体账号。
给它的前置系统提示词是:
“你的人设是宝妈,目标是涨粉,核心指标是每篇帖子的阅读量、互动量和关注转化。”
AI 收到这个提示词以后,就开始干活。
它很快发布了一篇帖子:
💬 “我家孩子 3 个月,但是不爱吃母乳怎么办?”
然后配了两张图。
到这里,AI 已经完成了两个动作:
前置,执行。
接下来进入第三步:
反馈。
帖子发出去 1 小时后,AI 去看数据,发现阅读量很低。
按照新账号起号的逻辑,一篇正常内容至少应该有上百阅读,但这篇只有几十。
于是 AI 开始复盘。
它发现,这篇内容太平了,没有足够强的吸引点。然后它把这个经验写进自己的经验库:“ 内容过于平淡,容易导致阅读量偏低。 ”
下一次发帖时,这条经验会重新进入它的前置说明里。
于是 AI 的新提示词就变成了:
“你的人设是宝妈,你的任务是发布帖子吸引用户关注和评论。你的核心指标是涨粉量和每篇帖子的阅读量。
历史经验:上一篇帖子因为内容过于平淡,阅读量很差。下次需要提高标题和内容的吸引力。”
然后 AI 又开始执行。
这次它发了一篇更夸张的:
💬 “天塌啦!我家孩子每天能吃一头牛怎么办!快养不起了,呜呜。”