一文讲透企业级 Harness Coding 架构落地实战！
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用户4242用户42426月1日修改
原创 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界2026年5月30日 10:59 浙江
大家好，我是贾克斯。
这篇文章会稍微硬核一点。
但我会尽量写得让非研发同学也能看懂。
如果最近你关注 AI Coding，应该会经常听到一个词。
Harness Agent。
或者更完整一点，叫 Harness Engineering。
这个词听起来很工程，很抽象。
但你可以先把它理解成一句话。
大模型很强，但它不能裸奔。
它像一匹跑得很快的马。
你不能只是拍拍它的屁股，然后说，兄弟，冲！
你得给它方向、边界、工具、反馈。
给它一个跑偏以后能被拉回来的机制。
这套东西，就是 Harness ( 哈尼斯 )
它不是为了限制 AI，而是为了让 AI 的能力变得更稳定、可控、可复用。
这套概念现在已经在 Claude Code、Codex、Qoder 这类 AI Coding Agent 里逐步落地。
类似 OpenAI、Anthropic 这些团队，也都在讲同一件事： 那就是： 人类掌舵，智能体执行。
这句话听起来很帅，但问题是，很多人听完以后，还是不知道怎么落地。
今天，我们就把这个 Harness Coding 在企业场景中如何运用的具体实践给分享一下。
/ 什么是 Harness /
在此之前，请允许我先用一个真实的小案例，给大家讲清楚，到底什么是 Harness。
如果这个概念前面不对齐，后续则无法深入到企业场景内的 Harness 实践，越 到后面大家只会更加懵逼。
假设我们现在让 AI 去做一个媒体账号。
给它的前置系统提示词是：
“你的人设是宝妈，目标是涨粉，核心指标是每篇帖子的阅读量、互动量和关注转化。”
AI 收到这个提示词以后，就开始干活。
它很快发布了一篇帖子：
💬 “我家孩子 3 个月，但是不爱吃母乳怎么办？”
然后配了两张图。
到这里，AI 已经完成了两个动作：
前置，执行。
接下来进入第三步：
反馈。
帖子发出去 1 小时后，AI 去看数据，发现阅读量很低。
按照新账号起号的逻辑，一篇正常内容至少应该有上百阅读，但这篇只有几十。
于是 AI 开始复盘。
它发现，这篇内容太平了，没有足够强的吸引点。然后它把这个经验写进自己的经验库：“ 内容过于平淡，容易导致阅读量偏低。 ”
下一次发帖时，这条经验会重新进入它的前置说明里。
于是 AI 的新提示词就变成了：
“你的人设是宝妈，你的任务是发布帖子吸引用户关注和评论。你的核心指标是涨粉量和每篇帖子的阅读量。
历史经验：上一篇帖子因为内容过于平淡，阅读量很差。下次需要提高标题和内容的吸引力。”
然后 AI 又开始执行。
这次它发了一篇更夸张的：
💬 “天塌啦！我家孩子每天能吃一头牛怎么办！快养不起了，呜呜。”