云舒：我看完3遍纸质书才找AI聊，朋友问我为啥不直接用AI

用户4242

2025年6月25日修改

上一周 @何先森 推荐给我们一本做内容的书，叫《人设、流量与成交》，我就去微信读书去看这本书，看完了一遍之后觉得非常好，立马京东下单了这本书，用纸质书再看了好几遍。​

我还详细的做了很多笔记，然后跑去跟 @何先森  @金三 讨论这本书中的各种细节。​

不知道大家看到这里会不会觉得奇怪，为啥不用AI呢？让AI快速总结一下这本书，直接吸收最精华的内容不好吗？​

让AI总结内容在我印象中，好像是23年最火的AI项目，在kimi刚出来的时候主打的也是20万长文本上下文，能够总结超长的资料；现在也是大家日常用AI最常用的一个功能。​

在今年3月份我看Claude论文的时候依旧是这个思路，我先用AI整理完直接吸收精华内容。​

然而很遗憾，用这套方法我最后啥都没看懂；我就知道Claude团队不知道Claude的运行逻辑是什么，于是他们弄了一套方法测试了一下Claude模型的运行逻辑。​

​云舒：只想让AI帮我读懂Claude论文，没想到这个提示词‘万物皆可读’！​

这之后我一边迭代自己的学习工作流，一边在思考：在AI时代，人和AI在学习上是什么样的关系？​

是AI整理好了精华直接喂给人吗？还是说应该退回之前没有AI的时候，靠自己一点点啃书、做笔记？还是说人和AI一起协作来学习，就像和论文大师一起读论文一样呢？​

想不出来答案，那就从践行中总结吧。

最近又学了好多新知识，有了一些新的沉淀和思考。

那就用这篇文章来跟大家分享一下，我在学习知识中和AI的协作方式。​

还记得文章开头我提到的那本书嘛，我在纸质版读完之前都没有用AI。​

当我读完了这本书，记了大量笔记且有一些自己的深度思考后，我才开始拉AI一起讨论这本书写的各种内容。​

我把最后一个深度碰撞的环节交给了AI，这也是它最擅长的事情，AI可以提供多个维度的镜子，帮助人更好的吸收运用这些知识。​

我现在学习的工作流是这样的：

画板

1.
判断内容是否值得学习​

现在是一个信息严重过载的时代，拿到一篇内容后，最先做的是判断它值不值得学：​

•
如果是熟人推荐的，就直接略过这个环节，直接学习就好了，熟人背书依旧是最值得信任的事情。​

•
如果是自己刷到的内容，判断方式分两种：​
◦
几千字的文章：直接自己速览一遍，判断内容的价值高不高，值不得值深度读。​
◦
长文/长视频：先让AI帮我速览总结核心内容，去和自己的目标做匹配，看看能不能对的上。​

能对的上就可以去学习，没对上就直接放弃。筛选优质的内容读一篇比通读一百篇普通内容都重要。​

2.
阅读思考记笔记​

这个阶段我分两种处理方式：

•
如果是专业难度高、完全看不懂的内容（比如Claude的那两篇论文），就直接用“论文大师”提示词带自己自己一段一段学习就好了，在学的过程中记录自己的思考。​

•
如果是我能看懂的内容，我会先不用AI纯自己学，先用自己的脑子过几遍知识，记录下自己的思考。​

这个阶段最重要的一定是要有自己的思考，有思考才能更好的吸收去践行。​

云舒：我看完3遍纸质书才找AI聊，朋友问我为啥不直接用AI​