AIGC Weekly #60

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原创 op7418 歸藏的AI工具箱 2024-02-26 16:36 北京

Summary 总结

每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果  容。​

1. 谷歌开源了两个新的大语言模型Gemma 2B和Gemma 7B,这两个模型采用了与Gemini相同的技术,质量比同规模模型更高。​

2. Stability AI发布了新的图像生成模型Stable Diffusion 3,这个模型不仅可以生成图像,也可以生成视频。​

3. 公司Groq利用新型硬件实现语言模型每秒500个Token的高速输出,速度比顶级运营商快18倍。​

4. 文章还介绍了一些新的AI产品,如视频风格转换平台GoEnhance,将Figma设计转为React组件的插件,以及用于项目管理的工具Kraftful等。​

5. 精选了几篇英文文章,介绍了优化Stable Diffusion XL的方法,构建语言模型Tokenizer的教程,以及一些新模型如Sora和LAVE等的应用。​

本篇正文共 9427 字，仔细阅读约 24 分钟

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Midjourney提示词：a silver petal, top light, silver material, minimalist style, delicate sculpture, wonders of digital art, light sky blue and light white background, dreamy abstract, --ar 16:9​

💎查看更多风格和提示词： https://catjourney.life/

上周精选 ✦

谷歌开源Gemma 2B和7B两个大语言模型

链接： https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/

谷歌上周第一次开源了他们的LLM Gemma ，Gemma 采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。​

下面是一些要点：

•
两种尺寸的模型权重：Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。​

•
一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。​

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通过原生Keras 3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。​

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准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。​

•
预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署到Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）。​

•
跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。​

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允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。​

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未来还会发布Gemma更大模型变体。​

•
英伟达的本地聊天机器人Chat with RTX 很快就会增加对 Gemma 的支持​

详细的技术报告在这里： https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf

关于技术报告的一些总结： https://x.com/op7418/status/1760496755987353692?s=20

Huggingface的模型下载地址在这里： https://huggingface.co/google/gemma-2b

可以运行Gemma的Llama.cpp文件分支： https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/5631

可以在 Perplexity Lab 快速体验 Gemma： https://labs.perplexity.ai/

ollama也支持了Gemma： https://ollama.com/library/gemma

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