在加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)的 Jacob School of Engineering、音乐系和 Qualcomm 研究所共同发布的研究报告中,一项创新性的研究展示了如何通过计算方法捕捉和量化音乐创造力。该研究通过分析音乐演奏中的信息流动,提出了一种新颖的评估音乐共创活动中创造性的方法。利用 Multitrack Music Transformer,研究团队不仅成功地测量了音乐声部间的互动量,而且还与专业音乐家的评估进行了对比,从而验证了其量化方法的准确性和有效性。这项研究的成果为理解人类与 AI 在音乐创作中的互动提供了新的视角,同时也为未来音乐 AI 的发展和应用奠定了理论基础,开启了音乐创造力量化评估的新篇章。