四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）-- 吴恩达最新演讲
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四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）-- 吴恩达最新演讲
四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）-- 吴恩达最新演讲
2024年4月15日创建
原创 特工少女 特工宇宙 2024-04-01 23:57 浙江
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法，尽管一些媒体已经进行了相关报道，但为了分发的及时性，而采用了机翻的方式，牺牲了表述的准确性，增加了不必要的阅读门槛。
特工宇宙于是重新整理翻译了一版，既保留了吴恩达教授的原意，又加之了部分个人理解。 期望即使是外行，也能无障碍阅读。
不过本少女能力有限，如若有任何疑问或建议，欢迎来我们 Agent 爱好者社区交流。以下是大佬发言👇
如今，我们在使用 ChatGPT 等 AI 工具时，基本我们会输入一个 Prompt，然后得到一个答案。这就有点像你给定一个主题，然后让一个人去写文章，你跟 Ta 说，坐在电脑边，去敲键盘吧！不断的打字直到写完全部。
相比之下，如果使用 Agentic Workflow （这很难信雅达地翻译，姑且认为是 智能体工作流，即基于大语言模型的用流程构建的智能体系统） ，就好比你跟 Ta 说，先写一个大纲，如果需要的话去网上查点资料，再写一个草稿，然后思考你的草稿该怎么改，最后再修改，多次如此迭代。很多人没有意识到这会带来多大的优化，事实是我经常这样做，得到的效果非常惊艳。
我们团队做了一个案例研究，使用了 HumanEval （OpenAI 为了评估编程语言模型而设计的数据集），但出现了一些错误，比如我举的这个例子，“我给你一个数字列表里，找出奇数位置上的数字，返回其中所有奇数之和”，然后 AI 给了错误的回答。