【SD】最强控制插件ControlNet（6）全局重绘inpaint
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【SD】最强控制插件ControlNet（6）全局重绘inpaint
【SD】最强控制插件ControlNet（6）全局重绘inpaint
用户91092023年9月19日修改
📗
作者：白马少年
介绍：SD实践派，出品精细教程
发布时间：2023-05-24 20:00
在Stable Diffusion中，如果我们想对已经画好的图像进行修复，可以使用之前介绍过“图生图”当中的“局部重绘”功能。但是“局部重绘”也有自己的局限性，并不是所有的情况下都表现得很好。
在ControlNet中，同样有一个inpaint功能，可以使用于绘图的修改调整，我们今天就来对比一下inpaint模型和“局部重绘”的效果有什么不同。
# ControlNet VS 局部重绘
首先我们使用真实系模型“deliberate_v2”，在文生图中生成一张人物图，填写一段提示词，描述的是一个穿黑衣服的光头男人。
接下来，我想通过局部调整的方式给人物加上帽子。首先我们要在正向提示词中加入“Wear a hat”，来告诉AI需要给人物加上一顶帽子。然后我们打开ControlNet，将图片拖入其中，使用画笔涂抹人物的头部，涂抹的蒙版范围决定了重绘区域，所以想要多大的帽子就涂抹多大的范围。预处理器选择“inpaint_global_harmonious 重绘-全局融合算法”，模型也要选择“inpaint”，从名字可以看出它的原理是原图重画，然后只取蒙版部分填补进来。这种算法的好处就是重绘部分和整体的融合程度最高，缺点是耗时较长。