MCP协议详解：复刻Manus全靠它，为什么说MCP是Agent进化的一大步？
MCP协议详解：复刻Manus全靠它，为什么说MCP是Agent进化的一大步？
3月11日修改
本文讨论了智能体发展中MCP协议相关内容，介绍了智能体在复杂任务中的核心能力，阐述MCP协议的优势、原理、架构、应用场景等，并列举多个MCP相关项目。关键要点包括：
1.
智能体核心能力与工具使用：处理复杂任务时智能体涉及规划、工具使用、记忆3个核心能力，工具使用是与现实世界交互的关键，能让智能体进化出做事能力。
2.
MCP协议优势：Anthropic去年11月提出MCP，具有开发简化、灵活性高、实时响应、安全合规、可扩展等优势，大大提高配置效率。
3.
MCP协议原理：MCP是为LLM提供标准化上下文信息传递方式的开放协议，与传统API有区别，支持实时双向通信。
4.
MCP架构：采用客户端 - 服务器架构模式，MCP本身不处理复杂逻辑，负责协调AI模型和工具间的数据和指令流通。
5.
MCP应用场景：适用于行程规划助手、高级IDE、复杂数据分析等场景，可降低开发复杂度。
6.
MCP集成流程：包括定义功能、实现MCP层、选择传输方式、创建资源/工具、设置客户端。
7.
MCP用例爆发：已有多个与MCP相关的项目开源，如Open MCP Client、MCP Test Client等。
⏰发布时间：2025-03-10 21:16:52 (UTC+8)
作者：新智元 Founder Park
文章转载自「新智元」。
上一周，智能体迎来里程碑式的一周。
从Manus及其开源复现，到Opera的浏览器操作AI智能体、AI工作伴侣Archer，再到多种个人项目，将Agent推向热议风口。
在处理动辄需要十几甚至几十分钟的复杂任务时，涉及到3个核心能力：
1.
规划
2.
工具使用
3.
记忆
其中，第二趴是让智能体「动起来」的关键，真正与现实世界进行交互。
举个例子，当前最强的开源复现OWL在查找伦敦今日放映的电影时，AI智能体主动调用Chrome搜索工具后，精准返回影院的实时信息。
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