分享
岩风:【深度测评】我扒了小米Miloco的源码,发现离“贾维斯”还有点距离
输入“/”快速插入内容
岩风:【深度测评】我扒了小米Miloco的源码,发现离“贾维斯”还有点距离
用户4242
用户4242
用户9633
用户9633
2025年11月21日修改
背景
上周一个平凡的周五下午,小米公众号突然发布了一篇名为《Xiaomi Miloco 智能家居未来探索方案》的文章 (
https://mp.weixin.qq.com/s/lBGWgAFOK9AIA1YT1aQBng
)。作为一名智能家居玩家,我第一反应自然是好奇,但点进去仔细看完后,我愣住了。
19%
81%
这思路,和我半个多月前写的两篇文章简直如出一辙!
我给AI装上了“眼睛”,它成了我的“专属啦啦队”,每天坐到工位就准时加油!
我给台灯装上“AI之眼”,它学会了“察言观色”,比小爱同学还贴心!
还好小米仍然做不到
岩风:硬核DIY:不到400元,我给85岁外婆造了个AI管家
的全部功能,我一不小心居然走在了小米的前面。
哈哈哈,开个玩笑。小米这次是从底层搭建了一整套系统,而我当时只是站在 Home Assistant(HA)这位巨人的肩膀上 DIY 。既然大厂也认可这个方向,作为智能家居探索者,我必须得好好测评一番。
为了这次测评,我不惜斥巨资
107.5元
,从闲鱼淘了一台二手的小米摄像头,收货后立马开干!
产品体验情况
小米官方宣传的核心优势主要有四点:
超简单、超聪明、超安全、超开放
。 其中“超安全”提到的端侧模型部署,由于本人囊中羞涩,买不起高配显卡(无法运行本地大模型),只能调用云端模型,所以本次测评主要聚焦于“AI视觉”和“创建规则”功能。
1. AI 视觉识别:从“盲人摸象”到“睁眼看世界”
这项功能是 Miloco 的核心,也是我认为最具划时代意义的变革。相比于传统的红外 PIR 或毫米波雷达,AI 视觉让智能家居从底层的“条件感知”进化到了高阶的“语义理解”。
•
传统传感器
只能告诉你:“这里有人(1)”或者“这里没人(0)”。
•
AI 视觉
能告诉你:“谁在这里?他在干什么?甚至他的情绪怎么样?”
这让原本呆板的自动化变得有“人情味”了:
•
场景A(安防)
:看到陌生人,系统不仅不开灯,还会锁门并报警。
•
场景B(贴心)
:看到你双手拎着购物袋,不仅开灯,还自动帮你拉窗帘,因为它知道你腾不出手 。
•
场景C(懂你)
:看到你戴着耳机神情疲惫,它会调暗灯光并保持静音,而不是大声喊欢迎词。
此外,它还补齐了
视觉交互
这块短板:
•
当AI识别到你的眼神正看着智能音箱时,它自动进入“聆听模式”。你只需要直接说“关灯”,无需喊唤醒词。
•
你可以在不说话(怕吵醒家人)也不按开关的情况下,对着摄像头比一个“嘘”的手势让音响静音,让交互更加自然和人性化。
50%
50%