问：text to SQL有哪些成熟的应用？

text-to-SQL 技术在以下几个方面有较为成熟的应用：

1.
数据库自然语言查询​
◦
允许用户使用自然语言提出数据库查询，无需掌握 SQL 语法​
◦
可以将自然语言问题转换为可执行的 SQL 语句​

2.
智能问答系统​
◦
结合知识库和数据库，提供基于自然语言的问答服务​
◦
通过 text-to-SQL 技术将自然语言问题转换为数据库查询​

3.
业务分析辅助​
◦
帮助非技术人员通过自然语言进行数据分析和报表生成​
◦
提高数据分析的效率和可访问性​

4.
对话式数据管理​
◦
允许用户通过对话的方式管理和查询数据库​
◦
提升数据操作的便捷性和用户体验​

5.
自然语言编程​
◦
将自然语言转换为可执行的代码或脚本​
◦
降低编程门槛，让非技术人员也能进行简单的编程​

总的来说，text-to-SQL 技术在数据库查询、智能问答、业务分析、对话式数据管理以及自然语言编程等领域都有较为成熟的应用，为用户提供了更加自然和便捷的数据交互方式。随着技术的不断进步，这些应用场景也将进一步拓展和深化。​

问：text to SQL有哪些成熟的应用？​