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飞书用户85372023年5月15日修改
AI · 产品
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数据处理 ｜ Data Processing
🐼 PandasAI让 Pandas DataFrame 「学会说人话」的工具，4 月 28 日正式发布后，在 GitHub 已收获 5.4k+ 星 ✨首先，Pandas 是什么？Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，也是 Python 数据分析的必备高级工具，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析「三剑客（NumPy、Matplotlib、Pandas）之一」的盛名。那么，Pandas AI 具体是做什么？正如前面所说的，PandasAI 并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为「聊天机器人」，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，PandasAI 会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答 —— 目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。另外，由于作者是一位生活在德国的意大利人🇪🇺，所以数据保护措施做得非常到位！
🌰 一个基于数据生成条形图的小例子👇｜Data：
｜Input：pandas_ai.run(report_table, prompt="Make a barplot that shows how much money each gender spends on each product line")｜Output：
🐿️ DataSquirrel自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。
此外，DataSquirrel 特别强调：「平台符合 GDPR/PDPA 标准」。
📦 AIHelperBot自动生成 SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。在之前的文章中，我们零散地介绍过一些 SQL Queries 生成工具，如 AI2SQL、Text2SQL、AIQuery 等，但目前来看， AIHelperBot 所支持的数据库结结构、格式、添加方式以及处理能力是最为全面的 —— 当前收费 $5 每月，可免费试用 7 天。
🔗 https://skybox.blockadelabs.com/📊 ChartGPT by CadLabs由 CadLabs 开发工具，基于 GPT-3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。在之前的 Newsletter 中，我们分享过一个同名且功能类似的工具，开发者是 Next47 的投资团队成员 Kate Reznykova —— 它们的缺点也是一样的，非常容易出错 😢