生成式人工智能涉及知识产权问题分析

知识产权的范围

知识产权涵盖从文学、美术作品、音乐作品、、医药产品再到商标标识的一切。生成式人工智能的能力也许更引人注目，因为它们可以写文章、诗歌、摘要，创作音乐，制作视频，能够熟练地模仿风格和形式。这些人工智能工具可以生成新材料，但生成式人工智能平台在数据湖和语料片段上进行训练，数十亿个参数是由处理大量图像和文本的软件构建的。​

艺术家、音乐家、作家受到的挑战

一个越来越受到关注的领域，利用作家或艺术家的风格创作作品——例如，使用人工智能来创作模仿艺术家的风格、制作相似风格的歌曲。申请知识产权保护可以防止未经授权将个人姓名、肖像、音乐用于商业用途。在知识产权法的不同领域中，著作权与艺术、文学、音乐关系最为密切。人工智能在这一领域至少提出了两个不同的挑战：​

1、受著作权保护的作品是否可以在未经所有者授权的情况下用于训练人工智能系统。将书籍作为训练数据输入人工智能系统，将有助于系统学习人类如何沟通，根据现行法律，使用受保护的作品来训练人工智能系统不太可能构成侵权，特别是如果该系统在完成训练过程后没有保留原始作品的副本。然而，对于人工智能系统是否可以在未经授权的情况下生成与该系统所训练的受版权保护的作品基本相似的作品，仍存在广泛争论。​

2、人工智能在知识产权环境中的使用，例如，用于保护、管理、维护知识产权。使用人工智能来确定受保护的作品是否受保护或已被侵权，存在着一些技术上难题，例如留存的证据，技术的缺陷等等，都会造成权利保护的瑕疵，引发权利人的忧虑。​

未来如何进行知识产权保护

1、未来将更加注重将创作作品作为开发人工智能作品的训练数据或底层材料，作者希望得到公平的补偿，使用受版权保护的作品作为训练数据或基础材料的许可市场，这些作者要求分享许可收入。但有些作者不愿意授权或者允许使用，宝贵的创作仅仅被用作原材料。也有一些作者理解了训练数据对于推进人工智能和相关技术的重要性，允许将自己的创作公开并免费用于研究，训练或其他目的。​

2、需要采取新措施来保护知识产权。人工智能开发公司应该确保在获取用于训练模型的数据时遵守法律，包括将艺术作品、音乐、文字添加到训练数据中的知识产权的个人进行许可和补偿，无论是通过许可还是分享人工智能工具产生的收入。人工智能工具的客户应询问提供商他们的模型是否接受过任何受保护内容的训练，查看服务条款和隐私政策。避免使用无法确认其训练数据是否已获得内容创建者的适当许可或受开源约束的生成式人工智能工具人工智能公司遵守的许可证。​

不同主体的策略

开发公司

人工智能开发公司需要在获取数据的方式上采取主动措施，确保数据的来源合法。开发公司应该研究如何维护人工智能生成内容的来源，这将提高训练数据中包含的作品的透明度。这将包括记录用于开发内容的平台、所使用的设置的详细信息、种子数据、元数据的跟踪以及促进人工智能报告的标签，包括生成种子以及用于创建的具体提示内容。​

开展审计跟踪将确保公司在客户开始在合同中提出要求时做好准备，以确保供应商的作品不会在未经授权的情况下故意或无意地滥用。对于训练数据中包含的个别艺术家的贡献进行适当补偿，将原始艺术家的版权嵌入到新的创作中。​

创作者

内容创作者和创作内容的权利，都应采取措施检查其知识产权的风险并对其进行保护。主动在已编译的数据集或大型数据集中寻找他们的作品，包括徽标和艺术品等视觉元素以及图像标签等文本元素。内容创作者应积极监控数字和社交渠道，以发现可能源自其自己的作品的出现。​

商标

对于拥有需要保护的有价值商标的品牌，需要发展商标和商业外观监控，以检查生成作品的风格，可能是通过对特定品牌形象进行训练而产生的。尽管标志或特定颜色等关键元素可能不会出现在人工智能生成的图像中，但其他风格元素可能表明品牌内容的显著元素被用来制作生成作品。​

使用者

首先，应该要求生成式人工智能平台提供服务条款，以确认为其人工智能提供训练数据的许可。还应该要求对由于人工智能公司未能正确许可数据输入或人工智能本身未能自我报告其输出以标记潜在侵权而造成的潜在知识产权侵权提供赔偿。​

使用生成式人工智能，企业至少应在其供应商和客户协议中添加披露信息，以确保知识产权得到双方的理解和保护，以及双方如何理解和保护知识产权。供应商和客户的合同可以在保密条款中加入与人工智能相关的语言，以禁止接收方将信息披露方的机密信息输入到人工智能工具的文本提示中。​

一些公司为客户创建了合同修改的生成式人工智能检查清单，评估每个条款对人工智能的影响，以减少使用风险。使用生成式人工智能的组织或与使用生成式人工智能的供应商合作的组织应让其法律顾问及时了解该用途的范围和性质。​

建议：

展望未来，拥有足够的自有知识产权库可供借鉴的内容创作者可以考虑构建自己的数据集来训练和成熟人工智能平台。由此产生的生成人工智能模型不需要从头开始训练，而是可以建立在使用合法来源内容的开源生成人工智能的基础上。这将使内容创建者能够以与自己的作品相同的风格制作内容，并对自己的数据集进行审计跟踪，或者向在人工智能的训练数据及其输出中拥有明确所有权的感兴趣的各方许可使用此类工具。已经发展了在线追随者的内容创建者可能会考虑与追随者共同创作作为获取培训数据的另一种方式，认识到应征得这些共同创作者的同意，以根据随着法律变化而更新的服务和隐私政策来使用其内容。​

生成式人工智能将改变内容创作的本质，使许多人能够完成迄今为止只有少数人拥有高速完成的技能或先进技术的事情。随着这项新兴技术的发展，用户必须尊重那些支持其创造的人的权利——那些可能会被它取代的内容创作者。虽然我们了解生成式人工智能对创意成员构成威胁，也给那些使用视觉效果精心塑造自己形象的品牌带来了风险。与此同时，创意人员和企业利益都有巨大的机会来构建他们的作品和品牌材料的组合，对它们进行元标记，并训练他们自己的生成人工智能平台，该平台可以生成授权的、专有的、商品作为即时收入流的来源。​

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