问：我想学 SD 的 Web UI

学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行：

1.
安装必要的软件环境​
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安装 Git 用于克隆源代码​
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安装 Python 3.10.6 版本，确保勾选"Add Python 3.10 to PATH"选项​
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安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境​

克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码

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将源代码克隆到本地目录​

3.
运行安装脚本​
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进入 stable-diffusion-webui 目录​
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运行 webui-user.bat 或 webui.sh 脚本，它会自动安装依赖项并配置环境​
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等待安装完成，命令行会显示 Web UI 的访问地址​

4.
访问 Web UI 界面​
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复制命令行显示的本地 Web 地址，在浏览器中打开​
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即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面​

5.
学习 Web UI 的基本操作​
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了解 Web UI 的各种设置选项，如模型、采样器、采样步数等​
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尝试生成图像，观察不同参数对结果的影响​
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学习使用提示词（prompt）来控制生成效果​

6.
探索 Web UI 的扩展功能​
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了解 Web UI 支持的各种插件和扩展，如 Lora、Hypernetwork 等​
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学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件​
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掌握图像管理、任务管理等技巧，提高工作效率​

通过这些步骤，相信你可以快速上手 Stable Diffusion Web UI，开始探索 AI 绘画的乐趣。后续还可以深入学习 Stable Diffusion 的原理，以及在不同场景中的应用。​

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别

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