告别手动打标签！用 Obsidian + AI 喂养一个会自动生长的知识库

用户4242

2025年8月19日修改

原创燕子石子时说2025年08月14日 19:58 北京

告别手动标签：Obsidian用AI激活知识图谱

本文将向你展示，如何利用 Obsidian、Copilot AI 插件与精心设计的提示词模板，将繁琐且依赖自觉的“打标签”工作，升级为一套自动化、智能化的流程，从而真正激活你知识图谱的全部潜力。​

#obsidian #copilot #tag #知识图谱 #ai #ai/agent

 本文适合对 Obsidian 有一定了解，并希望利用 AI 提升知识管理效率的朋友阅读。 ​

我曾经也雄心勃勃地设计过一套精美的文件夹与标签系统，结果不到三天就宣告荒废。事实证明， 养成一个微小的原子习惯都成本巨大 ，我们又何必为难自己？不如 把 AI 能做的事情交给 AI，把宝贵的精力投入到更有价值的创造中去 。​

后来，当我开始采用 AI 自动打标签和知识链接的思路后，我的知识库才逐渐显现出应有的结构与活力。下图直观地展示了引入标签前后，知识图谱在密度与结构上的显著差异：​

上期回顾与本期主题

本期内容依然是【基建狂魔】系列的一部分， 核心是分享一个即插即用的“提示词模板” ，希望能帮助你快速上手，利用 AI 提升知识管理的效率。​

在上一期文章知识的“基建狂魔” 中，我们主要探讨了 AI 驱动的知识链接，其技术核心是通过 Agent 和 RAG 技术，在 Obsidian 知识库中全自动地生成笔记间的双向链接。

不过，RAG 技术本身较为复杂，普通用户自行搭建的门槛较高（如下图）。因此，上期我们推荐了 Obsidian Copilot 这款插件，它能让用户基于自己的 Obsidian 库，快速拥有一个可供 AI 查询的个人知识库。​

复杂的 RAG 架构

告别手动打标签！用 Obsidian + AI 喂养一个会自动生长的知识库​