一文讲透：OpenClaw多agent模式下Skills的分层调用机制

用户4242

3月17日修改

原创 DracoVibeCoding DracoVibeCoding Draco正在VibeCoding2026年3月17日 07:30  海南​

本文承接之前的两篇公众号文章：

一文讲透在同时拥有130多个Agents的OpenClaw实例中，如何进行Skills的管理和调用。​

很多人第一次接触 OpenClaw 的 skills 机制，都会把几件事混在一起：​

•
skill 和 tool 到底是不是一回事​

•
skill 应该放在哪个目录下​

•
main agent 能用的 skill，sub-agent 能不能用​

•
不同 agent 之间能不能共享 skill​

•
同名 skill 如果同时出现在多个位置，系统到底会用哪一份​

如果这些边界不先讲清楚，后面一旦开始做 multi-agent 协作，目录结构和行为就会越看越像“玄学”。​

这篇文章的目标很简单：

•
先讲清楚 OpenClaw 里的 skill 本质是什么​

•
再讲清楚 skill 的目录层次​

•
最后说明 main agent、agency-agents、sub-agent 之间和 skill 的关系​

为了避免把某一台机器的目录写死，下面统一使用通用路径写法：​

•
~/.openclaw​

•
~/.openclaw/workspace​

•
~/.openclaw/agents​

•
~/.openclaw/agency-agents​

这样更适合作为可复用的机制说明。

一、先别把 skill 和 tool 混为一谈

这是最核心的一层。

在 OpenClaw 里，skill 和 tool 不是同一个东西。

1. tool 是能力

tool 更像“手和脚”，是 agent 真正可以直接调用的操作能力，例如：​

•
read​

•
write​

•
edit​

•
exec​

•
browser​

•
sessions_spawn​

•
memory_search​

tool 决定的是：

•
能不能读文件​

•
能不能写文件​

•
能不能起子代理​

•
能不能查网页​

•
能不能控制浏览器​

也就是说，tool 解决的是“能不能做”。

2. skill 是工作方法和操作说明

skill 更像“作战手册”或者“标准流程”。

一个 skill 通常会告诉 agent：

•
在什么场景下应该启用它​

一文讲透：OpenClaw多agent模式下Skills的分层调用机制​