张梦飞：用聊天记录把自己克隆成AI，分分钟化身为1V100的“时间管理大师” -- LLamaFactory部署与微调大模型应用教程

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2024年10月11日修改

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作者：张梦飞

大家好，我是梦飞。好久不见，一个月前发布的视频号，今天终于能够填坑了！​

这次带来的教程是：《用聊天记录克隆自己的AI分身》

在我多次尝试（其实是多个平台账号欠费之后），终究是放弃了让大家云端使用。学习和使用成本太高，本篇教程依然全程本地操作，无需调用云端资源。让大家既能体验大模型训练和调用，又可以无负担的使用自己微调后的大模型！​

本篇教程的目标是，把自己微信中的聊天记录导出，用自己的聊天记录去微调一个模型，最终将这个微调后的模型接入微信中，替你回复消息。​

目标

我们接下来，大致要完成以下步骤：

1、导出微信聊天记录

2、整理导出的聊天记录为数据集格式

3、部署LLamaFactory和微调大模型

4、发布微调后的模型为API

5、接入Cow微信机器人项目

🎹

补充说明：

1. 本篇教程可以带你手把手无痛的体验如何自建数据集，并使用LoRA微调大模型（SFT）。但模型训练是一个多方因素影响，需要不断调参、优化。因此受数据集质量和参数影响，即使跟随本篇教程完全操作完成，是不能保证你训练的模型是“聪明”可用的。因此需要放低期待，沉下心去做。​

2. 同时也因我简化了内容，所以门槛相对降低很多，因此相信你花点时间就一定可以完成。​

以下教程基于Windows11系统进行制作。

一、导出聊天记录

1.
我们需要借助一个工具：“MemoTrace 留痕”，是一款强大的微信聊天记录管理工具​

点击链接直接去主页下载。

飞书社区小伙伴我已经帮你下载好了，直接下载即可

MemoTrace-2.0.15.exe

157.89MB

下载后，根据提示进行安装，安装完成后看到以下界面

2.
在这台电脑上登录微信，然后直接点击获取信息，会自动获取到你的微信信息​

张梦飞：用聊天记录把自己克隆成AI，分分钟化身为1V100的“时间管理大师” -- LLamaFactory部署与微调大模型应用教程​