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3月29日修改
本文讨论了Stable Diffusion 3模型相关信息,包括模型发布时间、开源情况、特性、多种使用地址、实测效果及论文解读等。关键要点包括:
1.
模型发布 :2月23日发布Stable Diffusion 3模型,参数范围从800M到8B,采用和Sora一样的diffusion transformer架构。
2.
开源情况 :6月12日模型开源可下载,给出多个百度云盘及夸克链接,还介绍自有服务器模型上传慢的解决方法。
3.
活动预告 :SD3炼丹大会预计8月3日 - 4日举办,模型作者齐聚。
4.
实测效果 :生成75000 +图片测试显示细腻程度不错,不同测试者对放大效果、采样器等进行实测,反馈各有特点。
5.
文本编码器 :基础模型1 + 3,融合文本编码器的模型2个,不同组合在属性匹配、语义理解上有差异,使用建议根据需求平衡算力和效果。
6.
论文解读 :3月5日论文发布,提出改进的Rectified Flow模型及新Transformer架构,实验展示优越性能 。
可编辑文档,欢迎实测补充案例(不要照搬复制)
开源牛逼!!!艺术实上更自由了
用海辛的话说:圣经到香蕉的帧距离缩短了
👰
活动预告:SD3炼丹大会预计8月3日-4日举办,模型作者齐聚一堂
💡
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6月12日 模型开源可下载!
下载地址(huggingface比较慢,多放几个百度云盘):
链接:
🥖
自有服务器模型上传慢的方法:(解决网盘下载后还要在上传到服务器,HF镜像网站下载速度很快)
1.
pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
3.
huggingface-cli download --token hf_**** --resume-download stabilityai/stable-diffusion-3-medium --local-dir ./
Hugging Face 官网登录、申请许可,在官网这里获取 Access Token, 替换--token hf_****
💡
其他体验地址:
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