32个Al提示词技巧，读完认知超 90% 的人，不夸张！
输入“/”快速插入内容
32个Al提示词技巧，读完认知超 90% 的人，不夸张！
32个Al提示词技巧，读完认知超 90% 的人，不夸张！
用户4242用户4242用户3862用户38622025年11月26日修改
原创 向阳乔木 向阳乔木推荐看2025年11月6日 09:10
你以为AI不行？其实可能是你的"问法"不对。
这背后有门学问，叫提示工程（Prompt Engineering）。
专门研究怎么跟AI"对话"。
最近翻了不少论文，整理出32个核心技巧。
从入门到高阶，一次性讲透。
让你提示词水平迅速提升一个台阶，认知远超同辈。
提示工程四大基础
基础一：把话说清楚
AI不是你肚子里的蛔虫，你越含糊，它越抓瞎。
技巧 1：指令要“无歧义”
别说：“分析下这个。”
要说：“总结这篇论文的 关键发现 ，并用 项目符号列表 展示。”
技巧 2：“要”什么，别“不要”什么
就像教小孩。
你对他说：“不要使劲抓小狗！”
他脑子里全是“使劲抓”和“小狗”，反而更容易出错。
你不如说：“ 要轻轻地摸小狗 。”
AI也一样。
别说：“语气别太随意。”
要说：“ 请使用正式、学术的语调写作 。”
给它一个清晰的目标，而不是一个雷区。
技巧 3：什么时候用“不要”
当然，“不要”也不是完全不能用。
它最适合“控制边界”。
比如：“解释什么是‘经济计量学’， 但不要使用复杂的数学公式或行话 。”
精确控制输出，但要不用来定义核心任务。
基础二：给够“上下文”
LLM是个“模式匹配”高手，它没有真正的“理解”。
背景信息（上下文）能帮它“找到”到正确的知识库。
技巧 4：喂饱背景信息
你要它分析财报？
那就先把财报的关键数据喂给它。
你让它写邮件？
先把前情提要和收件人信息给它。
技巧 5：指定“读者”是谁
一个超级好用的杠杆！
“给一个5岁小孩解释什么是量子计算”和“给一个物理学博士写量子计算的综述”。
这俩任务绝对不一样。
你把受众一说，AI立马知道该用什么词、什么调调、什么深度。
基础三：用好“脚手架”
提示词结构越清晰，AI给的答案也就越靠谱。
技巧 6：给它一个“角色”
最常用技巧之一。
“你现在是一个 资深的前端开发工程师 ……”
“扮演一个 世界顶级广告文案专家 ……”
一旦给它“人设”。