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32个Al提示词技巧,读完认知超 90% 的人,不夸张!
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32个Al提示词技巧,读完认知超 90% 的人,不夸张!
用户4242
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用户3862
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2025年11月26日修改
🔗 原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/l-b4pYXZ...
原创 向阳乔木 向阳乔木推荐看
2025年11月6日 09:10
你以为AI不行?其实可能是你的"问法"不对。
这背后有门学问,叫提示工程(Prompt Engineering)。
专门研究怎么跟AI"对话"。
最近翻了不少论文,整理出32个核心技巧。
从入门到高阶,一次性讲透。
让你提示词水平迅速提升一个台阶,认知远超同辈。
提示工程四大基础
基础一:把话说清楚
AI不是你肚子里的蛔虫,你越含糊,它越抓瞎。
技巧 1:指令要“无歧义”
别说:“分析下这个。”
要说:“总结这篇论文的
关键发现
,并用
项目符号列表
展示。”
技巧 2:“要”什么,别“不要”什么
就像教小孩。
你对他说:“不要使劲抓小狗!”
他脑子里全是“使劲抓”和“小狗”,反而更容易出错。
你不如说:“
要轻轻地摸小狗
。”
AI也一样。
别说:“语气别太随意。”
要说:“
请使用正式、学术的语调写作
。”
给它一个清晰的目标,而不是一个雷区。
技巧 3:什么时候用“不要”
当然,“不要”也不是完全不能用。
它最适合“控制边界”。
比如:“解释什么是‘经济计量学’,
但不要使用复杂的数学公式或行话
。”
精确控制输出,但要不用来定义核心任务。
基础二:给够“上下文”
LLM是个“模式匹配”高手,它没有真正的“理解”。
背景信息(上下文)能帮它“找到”到正确的知识库。
技巧 4:喂饱背景信息
你要它分析财报?
那就先把财报的关键数据喂给它。
你让它写邮件?
先把前情提要和收件人信息给它。
技巧 5:指定“读者”是谁
一个超级好用的杠杆!
“给一个5岁小孩解释什么是量子计算”和“给一个物理学博士写量子计算的综述”。
这俩任务绝对不一样。
你把受众一说,AI立马知道该用什么词、什么调调、什么深度。
基础三:用好“脚手架”
提示词结构越清晰,AI给的答案也就越靠谱。
技巧 6:给它一个“角色”
最常用技巧之一。
“你现在是一个
资深的前端开发工程师
……”
“扮演一个
世界顶级广告文案专家
……”
一旦给它“人设”。