[独立游戏作者采访专栏]
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用户8537用户8537
用户5272用户52722023年11月24日修改
“AI新纪元下，Gamejam作者的哲思” | Weplay AI展区纪实
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2017年，OpenAI选择Dota2作为OpenFive的机器学习研究，认为电子游戏是AI绝佳训练场所，因为类现实世界的不可预测与连续性能被更好地被捕捉。
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2023 AI元年，斯坦福小镇论文的发布引起了游戏圈对agent的广泛热度，越来越多厂商尝试将AI NPC的概念排上开发日程；随着GPTs的发布，大量突然涌现的文字交互游戏，仿佛回到了20年前MUD和GALGAME横行的游戏时代。近期，LayaBoxAI游戏引擎、微软&inworld工具集等战略合作新闻不断，让整个行业进一步看见了AI深入游戏开发的技术远景。
玩家对AI游戏的期待有许多——更突破的交互、更开放新鲜的玩法、更模糊的现实边界，甚至是更“失控”的体验。
2023 CiGA AI Gamejam让我们看到了正在萌芽生长的AI游戏概念。而透过这些“戴着脚镣跳舞”的优秀作品，Gamejam作者在创作历程中的权衡与哲思更加耐人寻味。
前几期内容中，我们在CiGA Gamejam现场的线下访谈了一些参赛者，
对于每一份作品，从策划到开发实现，作者真诚流露的思考和踩坑经验受到了不少读者的好评。
这一次，在Weplay展会这场独立游戏的狂欢里，伴随着落幕播放的复古FC游戏音乐，
我们坐在GENE AI独立游戏展区内，宅宅们也更加松弛发散地打开了对AI游戏的话匣子。
Behind the scene，在这场有潜力重塑游戏行业的生产革命下，独立游戏作者都在思考什么？
人类的浪漫错误——尤里的猫团队
这是一款图像由AI生成的“验证码模拟器”，玩法就与你日常对付的CAPTCHA验证码一样，每完成5个验证码，游戏将会添加一条增加难度的规则；
“从前，人类用验证码防御爬虫。
后来，人类用类验证码图形辅助训练人工智能。
今天，人类用人工智能训练集模型生成图片来制作验证码折磨考核其他同类……”
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LitGate社区：游戏最初的灵感来自于哪里，又是如何切入这次的Game Jam主题“复杂与简单”呢？
猫猫：当初想到的验证码，是觉得验证码这个事儿人类解决容易，（早期的）机器人解决困难。
当时有个构想是三千年后世界只存在机器人，他们对人类社会进行考古，发现很多数据包被加了验证码打不开，于是推出了一款“人类智能”。解开验证码后，出现的是有特殊意义的物件和故事。
站在硅基生物的角度，可能会很难理解人类的种种行为。例如，把谎言和欺骗看成一种是双输的愚蠢行径、把热恋和殉情看成一种浪费资源的不必要举措。
当然我个人觉得，人类的“错误”才是这个世界上最浪漫的事。我希望玩家在游戏之外，以人类的视角去看硅基生物对我们评价，也许能激发一些更深层次的思考。
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LitGate社区：回到现实层面，作为队长，你对AI游戏的前景有什么顾虑或痛点么？
猫猫：在LLM方面（例如斯坦福小镇），我认为的痛点是“跳出”和token成本；在生成式AI方面，我认为痛点是舆论和同质化。
目前我认为最有前景的是实时生成内容的游戏交互，可是无奈token价格是无法支持中小工作室长期或是完整的推出一个AI游戏的。本地化部署的语言模型要么效果还不够好，要么玩家的电脑可能带不动。即便我们搞定了成本这一块儿，“跳出”可能也是一个小小痛点。现在的语言模型所能支持的上下文数量有限，新手村的青梅竹马可能等你做了十多个任务就不认识你是谁了。她能再想起你的方法，目前也只有预设越来越多的提示词，这就又回到了成本问题上。
生成式AI方面，现在国内外对AI的许多舆论都不太友好。有些品类的游戏，作者要是说用AI生产的，容易一上来就给路人冲烂了。Steam对包含AI内容的游戏也是不予上架的态度，顾虑也是在同质化和版权上。
也许是学习程度还不够高，我对生成内容的同质化有一些担忧。一两百字符的出图咒语，真的持续稳定地生成让人一眼就惊艳到的图片吗？距离审美疲劳还有多远？我个人很喜欢《GRIS》、《风来之国》、《极乐迪斯科》、《武士零》的美术设计，但是这种风格强烈且统一资产，在不喂图炼丹的情况下，AI很难归纳并制作出来，而喂图就涉及到非常严重的版权和舆论问题。
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LitGate社区：那您在实际制作AI游戏过程中，怎么在这些限制下去找最优解的呢？