大模型投资测评系列：Claude3.7的投资能力如何？
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大模型投资测评系列：Claude3.7的投资能力如何？
大模型投资测评系列：Claude3.7的投资能力如何？
作者：张博玄
发布时间：2025-3-4
Claude 3.7 Sonnet自2月24日上线以来已经有很多朋友在用，在编程上和写作上都有很稳定的表现，对比DeepSeek过于优秀的联想能力，Claude在写作时较少出现幻觉。不过今天咱们聊得比较冷门，很少有人关注人工智能大模型在投资层面的能力如何，他们又能将普通人的投资水平提高到什么层面呢？今天我先来测试一下当下比较火的Claude 3.7 Sonnet。
一、量化交易能力
检验水平的通常是开放式命题，而不是要求复杂且封闭的命题。因此我免去了繁复的提示词限制，将自由度最大化的给到了Claude,也正好看看他是哪种投资风格。于是我直接要求Claude3.7生成一个能在聚宽跑的量化交易模型，要求有超额收益即可。
面对自由命题Claude的第一个回答就令我出乎意料，他很贴心的给了我两个方案，一个是最简单的双均线策略:
类似于红圈（均线金叉）买入，绿圈（均线死叉）卖出，同时辅以其他技术指标和指数强弱做筛选。这种模型一般是量化入门的，相当于鸡兔同笼的经典问题。妙就妙在Claude在确保了一份入门作业打底的情况下主动提高了标准做了第二份策略供我选择，一个量价动量策略，这里面的几个因子是量化交易机构平时也常参考的。这一下就提升了一个层次，听上去有那味儿了。不出意外的话就是熟悉的报错环节了。。。但这次，在经历了三轮报错和反馈后，Claude很快就成功跑出了一份完整的代码！
编程第一法则：当你的代码以一种奇怪的方式跑起来，就千万不要动它了。
仔细看一下模型思路：有明确的选股池和择时信号