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第三课回放-AI文旅视频共学-WaytoAGI 2024年9月7日
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第三课回放-AI文旅视频共学-WaytoAGI 2024年9月7日
会议信息
会议主题:09-12 | 中国神兽复兴计划-WaytoAGI
会议时间:9月12号(周四) 19:47 - 22:55 (GMT+08)
参会人:
参会人信息统计
智能纪要
智能纪要依据会中总结与录制内容生成,不代表平台立场,请谨慎甄别后使用
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总结
会议讨论了中国神兽复兴计划及相关创作、AI 时代的思考与实践等多方面内容。主要内容包括:
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中国神兽复兴计划直播分享
:讨论了中国神兽复兴计划比赛的相关内容,包括比赛介绍、直播准备、北邦老师的创作经历和分享内容等。
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北邦的创作经历与长期主义实践
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早期创作经历
:06年接触网页设计,用Flash画插画,作品被知名网站收录。还从事过油画、数字优化等创作,参与冬奥会宣传片等项目。
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对中国文化IP的探索
:19年在花样联众时做与中国文化IP相关案例,与梅营厂IP联合创作冬奥会宣传片,之后致力于挖掘中国文化IP。
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AIGC创作与尝试
:接触AIGC后创作了致敬偶像的作品,还进行了多种可能性的创作,将感受通过AIGC表达。
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长期主义实践
:经历车祸后信奉长期主义,如十年的每日一画,疫情期间半个月捏2344张脸,每天做一张涉及的海报,以及近两年的每天一组作品等。
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关于AIDC创作及应对AI时代的思考
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个人创作观念及工具使用的反思
:认为自己是长期主义的轴人,曾是被工具主导的工具人,所用工具多为国外软件,促使思考为中国文化软实力输出做努力。
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AIDC的发展阶段及现状
:AIDC是内容生产方式的轴线性迭代,目前处于AI UGC的2.5阶段,未达到真正的自动生成。
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黑天鹅和灰犀牛概念及应对AI的方式
:黑天鹅指突发的违反常规认知的事物,灰犀牛指明显的趋势。应对AI需攻守兼备,攻要主动拥抱不确定性,具备双脑智能,如利用WEB3和积累垫脚石思维模型;守要克服短视,做长期规划,如挖掘文化IP价值和运用模型思维。
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AI UGC时代的数据分裂观点
:Web 2.0时代大厂占有大数据,而在AI UGC时代数据不断分裂。
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AI时代个体与社区的发展及探索
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前后数据时代的特征
:前数据时代话语权取决于硬件设施,后数据时代个体能像蝴蝶效应般影响全局,且数据可自主、迭代、迁移和资产化。
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AI时代个体的变化
:接触AI后个体身份迅速裂变,如从纯粹创作者变成拾荒者,尝试挖掘被忽略的内容。
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Edge岛社区的发展
:2022年5月成立,最初因AI信息缺乏而建群,后发展为社区,成员包括众多大佬,开展了多种共创活动和工作流研发,擅长艺术设计相关展览。
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AI的价值定位
:对于创作者群体,能撬动的最大杠杆是数据,中国创作者应将中国文化数据化,这是软实力文化价值输出的重要课题,也是Edge岛的价值锚点。
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应对AI冲击的策略
:借鉴桥水基金瑞达利欧的多元思维模型理念,人类需懂得与超级智脑对接,否则会陷入被动。
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炼丹在创作中的应用与优势
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短时间完成比赛作品
:在比赛中仅用两个小时通过炼丹完成作品,利用对数据集和模型性能的了解实现创意。
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炼丹的奇妙之处
:一个炼丹模型的泛化性可生成不同风格题材,决定了其品质和数据价值。
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不同炼丹模型的创作成果
:展示了多个炼丹模型创作的神兽、人物等作品,风格统一且独特。
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MG 与 SD 平台的特点
:MG 有价值但数据存在限制,SD 生态有优势,结合两者能如虎添翼。
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炼丹提升数据价值
:通过洗图、混单等方式不断提升数据的细腻和干净程度,实现迭代。
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练单改善作品效果
:对比直出单和练单后的效果,如怀旧摄影单在细节和整体效果上的提升。
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关于炼丹和模型的分享
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作者的炼丹作品展示
:展示了多种风格和主题的炼丹作品,如中式星朋克、末世废图等,强调了数据集带来的优势。
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炼丹和模型的概念
:炼丹指预训练模型,模型本质是一种函数关系,预训练能将普通模型变成专项专家。
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作者的炼丹经验
:作者炼过大模型和Lora,大模型迭代了4个版本,成熟的Lora练了88个,强调炼丹次数决定经验样本量,足够的经验才能有对问题的判断感觉。
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视觉模型的理解
:人类视觉感知能力由后天大脑处理信息能力和先天基因决定,人类理解自身处理信息能力有助于理解AI处理世界的方式。
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一单一世界的工作流
:以同时撤5个Lora为例,同样的prompt,不同的单呈现出完全不同的气氛、环境和审美。
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中国文化AIGC审美创新模型库的构建与炼丹思路
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构建中国文化模型库的价值
:认为基于中国文化的思维模型有价值,能成为有价值的数据集宝库,但需更多人参与,以实现全人类欣赏的中国文化世界数据,同时要与国外审美嫁接。
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中国文化模型库的结构
:将中国文化母体中富有想象力的内容分为9个梦隙题材,如神魔佛鬼妖兽仙、山海、未来等,形成‘梦境中国’计划。
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炼丹面临的问题
:中国视觉文化数据存在大量缺失和混乱,影视道具数据太实,绘画过于写意抽象,需在两者间找平衡。
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炼丹的思路和进化路线
:从画获取源头数据,形成有叙事能力的CG概设数据集,尝试向2.5D状态进化,过程是不断的数据迭代和审美进化。
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炼丹的实例
:以邀单为例,展示了数据集迭代的过程,包括从最初基于插画的粗糙状态到逐渐写实、加入场景和不同元素混合等。
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关于炼丹及山水单的创作与应用
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地域单的迭代
:地域单最初版本泛化性好,加入写实数据后品质变好但表现力变差,经过多次混合和升级,1.3版本最满意,后续还有1.4版本等。
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国风山水单的创作
:从大模型直接出的国风山水,经过数据集炼单、调整混符配方、更换底膜、加入提示词和素材图等,形成多种有特点的版本。
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山水单的实际应用
:成熟的山水单成果应用于电影剧组的场景设计,如打造西天佛镜,还在探索与更多元素结合的可能性。