第三课回放-AI文旅视频共学-WaytoAGI 2024年9月7日

会议信息

会议主题：09-12 | 中国神兽复兴计划-WaytoAGI

会议时间：9月12号（周四） 19:47 - 22:55 （GMT+08）

智能纪要

智能纪要依据会中总结与录制内容生成，不代表平台立场，请谨慎甄别后使用​

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总结

会议讨论了中国神兽复兴计划及相关创作、AI 时代的思考与实践等多方面内容。主要内容包括：​

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中国神兽复兴计划直播分享：讨论了中国神兽复兴计划比赛的相关内容，包括比赛介绍、直播准备、北邦老师的创作经历和分享内容等。​

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北邦的创作经历与长期主义实践​
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早期创作经历：06年接触网页设计，用Flash画插画，作品被知名网站收录。还从事过油画、数字优化等创作，参与冬奥会宣传片等项目。​
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对中国文化IP的探索：19年在花样联众时做与中国文化IP相关案例，与梅营厂IP联合创作冬奥会宣传片，之后致力于挖掘中国文化IP。​
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AIGC创作与尝试：接触AIGC后创作了致敬偶像的作品，还进行了多种可能性的创作，将感受通过AIGC表达。​
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长期主义实践：经历车祸后信奉长期主义，如十年的每日一画，疫情期间半个月捏2344张脸，每天做一张涉及的海报，以及近两年的每天一组作品等。​

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关于AIDC创作及应对AI时代的思考​
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个人创作观念及工具使用的反思：认为自己是长期主义的轴人，曾是被工具主导的工具人，所用工具多为国外软件，促使思考为中国文化软实力输出做努力。​
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AIDC的发展阶段及现状：AIDC是内容生产方式的轴线性迭代，目前处于AI UGC的2.5阶段，未达到真正的自动生成。​
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黑天鹅和灰犀牛概念及应对AI的方式：黑天鹅指突发的违反常规认知的事物，灰犀牛指明显的趋势。应对AI需攻守兼备，攻要主动拥抱不确定性，具备双脑智能，如利用WEB3和积累垫脚石思维模型；守要克服短视，做长期规划，如挖掘文化IP价值和运用模型思维。​
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AI UGC时代的数据分裂观点：Web 2.0时代大厂占有大数据，而在AI UGC时代数据不断分裂。​

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AI时代个体与社区的发展及探索​
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前后数据时代的特征：前数据时代话语权取决于硬件设施，后数据时代个体能像蝴蝶效应般影响全局，且数据可自主、迭代、迁移和资产化。​
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AI时代个体的变化：接触AI后个体身份迅速裂变，如从纯粹创作者变成拾荒者，尝试挖掘被忽略的内容。​
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Edge岛社区的发展：2022年5月成立，最初因AI信息缺乏而建群，后发展为社区，成员包括众多大佬，开展了多种共创活动和工作流研发，擅长艺术设计相关展览。​
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AI的价值定位：对于创作者群体，能撬动的最大杠杆是数据，中国创作者应将中国文化数据化，这是软实力文化价值输出的重要课题，也是Edge岛的价值锚点。​
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应对AI冲击的策略：借鉴桥水基金瑞达利欧的多元思维模型理念，人类需懂得与超级智脑对接，否则会陷入被动。​

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炼丹在创作中的应用与优势​
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短时间完成比赛作品：在比赛中仅用两个小时通过炼丹完成作品，利用对数据集和模型性能的了解实现创意。​
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炼丹的奇妙之处：一个炼丹模型的泛化性可生成不同风格题材，决定了其品质和数据价值。​
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不同炼丹模型的创作成果：展示了多个炼丹模型创作的神兽、人物等作品，风格统一且独特。​
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MG 与 SD 平台的特点：MG 有价值但数据存在限制，SD 生态有优势，结合两者能如虎添翼。​
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炼丹提升数据价值：通过洗图、混单等方式不断提升数据的细腻和干净程度，实现迭代。​
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练单改善作品效果：对比直出单和练单后的效果，如怀旧摄影单在细节和整体效果上的提升。​

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关于炼丹和模型的分享​
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作者的炼丹作品展示：展示了多种风格和主题的炼丹作品，如中式星朋克、末世废图等，强调了数据集带来的优势。​
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炼丹和模型的概念：炼丹指预训练模型，模型本质是一种函数关系，预训练能将普通模型变成专项专家。​
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作者的炼丹经验：作者炼过大模型和Lora，大模型迭代了4个版本，成熟的Lora练了88个，强调炼丹次数决定经验样本量，足够的经验才能有对问题的判断感觉。​
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视觉模型的理解：人类视觉感知能力由后天大脑处理信息能力和先天基因决定，人类理解自身处理信息能力有助于理解AI处理世界的方式。​
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一单一世界的工作流：以同时撤5个Lora为例，同样的prompt，不同的单呈现出完全不同的气氛、环境和审美。​

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中国文化AIGC审美创新模型库的构建与炼丹思路​
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构建中国文化模型库的价值：认为基于中国文化的思维模型有价值，能成为有价值的数据集宝库，但需更多人参与，以实现全人类欣赏的中国文化世界数据，同时要与国外审美嫁接。​
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中国文化模型库的结构：将中国文化母体中富有想象力的内容分为9个梦隙题材，如神魔佛鬼妖兽仙、山海、未来等，形成‘梦境中国’计划。​
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炼丹面临的问题：中国视觉文化数据存在大量缺失和混乱，影视道具数据太实，绘画过于写意抽象，需在两者间找平衡。​
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炼丹的思路和进化路线：从画获取源头数据，形成有叙事能力的CG概设数据集，尝试向2.5D状态进化，过程是不断的数据迭代和审美进化。​
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炼丹的实例：以邀单为例，展示了数据集迭代的过程，包括从最初基于插画的粗糙状态到逐渐写实、加入场景和不同元素混合等。​

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关于炼丹及山水单的创作与应用​
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地域单的迭代：地域单最初版本泛化性好，加入写实数据后品质变好但表现力变差，经过多次混合和升级，1.3版本最满意，后续还有1.4版本等。​
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国风山水单的创作：从大模型直接出的国风山水，经过数据集炼单、调整混符配方、更换底膜、加入提示词和素材图等，形成多种有特点的版本。​
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山水单的实际应用：成熟的山水单成果应用于电影剧组的场景设计，如打造西天佛镜，还在探索与更多元素结合的可能性。​

第三课回放-AI文旅视频共学-WaytoAGI 2024年9月7日​

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