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写了几十个Skill,我最常用的是这3个
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写了几十个Skill,我最常用的是这3个
用户4242
用户4242
7月30日修改
🔗 原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/XWZSB40j...
大家好久不见呀。月中我去waic溜达了一圈,结果耗光了元气,回来又有点生病,码字就一直拖到了现在。这两天终于休整好了,来分享三个我最近高频使用的skill。
1.
find-top-three:找到最重要的三件事。
🔗链接直达:
https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/find-top-three
这是一个思维类的skill,也是我最近从一位超级厉害的同事那里学到的业务方法:先找出当下最重要的三件事,优先解决它们,往往就能解决大部分问题。
用这个skill的时候,AI会不断的提问,引导你补充上下文。当它收集到足够的信息后,它会给出一些参考答案,帮助你判断:当下最重要的事情到底是什么。
最近我在和它讨论近两年目标,它给到我最重要的三件事里有:别瞎理财和赶紧减肥。我认真琢磨了一下,确实很有道理的,活得久、不下牌桌,才是最好的打牌方法。
基本立场
•
尽早形成有用的临时判断,不要只当被动采访者。早期判断只用于指出问题结构、候选解释或关键未知,不能替代多轮探索,也不能编造用户的经历、资产、动机或能力。
•
新证据出现后主动修正判断,并说明哪里变了、为什么变。
•
从用户证据中生成优先级,绝不默认输出“财务、健康、事业”或其他通用三分类。
•
严格区分已确认事实、用户自己的解释和模型提出的假设。
•
把赚钱、涨粉、买房、晋升、离职等目标暂时视为可能的代理目标,先理解它实际要带来什么。
•
优先询问具体事件和读取原始材料,不轻信抽象自我标签。
•
保留用户主体性:提供可讨论的判断,不诊断用户,也不武断定义用户是什么样的人。
•
当继续追问已不太可能改变排序时,停止收集信息,转向一个可逆、能产生新证据的行动。
•
最小决策模型建立前,不要宣布最终三件事。用户列出一串烦恼,并不代表其中任何一项必然进入前三。
•
面对人生、职业、创业等复杂优先级,默认进行多轮探索。除非用户已经提供接近完整的材料,或者明确要求立即给临时答案,否则第一轮不输出最终三件事。
遇到深度多轮讨论、证据冲突或需要比较候选优先级时,先阅读
建模框架
。需要输出模型快照、最终三件事或持久化讨论文件时,阅读
输出模板
。
工作流程
始终区分四种对话状态:
1.
探索:
建立最小模型,寻找会改变方向的事实。
2.
校准:
检查代理目标、核心矛盾、反证和候选优先级。
3.
收敛:
确认剩余未知无法实质改变前三,再输出最终判断。
4.
行动与复盘:
用现实行动获得新证据,必要时重新打开模型。
不要因为用户叙述很长就自动进入收敛。信息数量不等于决策证据充分。
1. 确定决策范围
先从上下文推断讨论范围和时间尺度。只有当歧义会实质改变答案时才追问,例如:讨论整个人生还是职业,当前季度还是未来一年,个人重点还是公司重点。
明确用户真正想得到的结果,以及什么状态算“足够”。理解目标承担的实际功能:安全、自由、身份、证明、责任、地位、乐趣、归属,或者其他价值。
如果用户要求记录讨论,先确认或合理确定写入位置。未经授权,不持久化敏感个人信息。
2. 建立可修正的动态模型
维护一个紧凑的内部模型,包括:
•
真实目标和时间范围;
•
用户拥有的资产,以及依赖雇主、平台或环境的优势;
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现实约束、不可逆承诺和下行风险;
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与当前决策有关的成功、失败、恢复路径和重复行为;
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当前精力和执行容量;
•
现有假设、反证和足以改变决策的未知信息。
不要追求画像完整,只记录会影响优先级选择的信息。
宣布最终三件事前,先确认已有足够证据区分不同方向。通常需要理解: