AI应用：得效果者得新进，得关系者得留存

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洛小山 · 公众号 · 洛小山 · 2026-09-18 08:30

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Hi，我是洛小山，你学习 AI 的搭子。

今天想和你聊聊，我越来越强烈的一个感受，以及我离职出来创业的重要原因。​

首先，先聊一聊标题：

得效果者得新进，得关系者得留存。

我用 GPT-5 举个例子，Codex 7 月份破了 1000 万周活大关，因为大家发现它的 Vibe Coding 体验确实更好，以及一个 Codex 圣人…​

OpenAI 负责 Codex 的 Tibo 天天泡在推特上高强度对线，用户要啥他改啥，体验一拉满，大家纷纷从 Claude Code 等工具逃到 Codex。​

去年八月份，OpenAI 刚发布 GPT-5 的时候，就从模型选择器里直接下掉了超有人味的对话风格的 4o，社媒里直接就炸了。​

一天之后，山姆奥特曼迫于压力，只能宣布这个模型重新上线。​

直到半年之后，把 4o 的人格特征融合到了 GPT 5.2 之后，4o 才算真正的寿终正寝。​

两件事放一起看，你可能就知道我要表达什么了。

一面是，在产物非常标准化的纯工具赛道里，单点效果的领先通常只能维持一两个月。但凡竞品的跑分高一点点、API 补贴便宜几分钱，用户就会拔腿就跑。​
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甚至很多应用给你做了搬家工具一键平移。

因为迁移成本约等于零，单纯靠效果竞争，每一次底层模型的升级，本质上都在重新获客。​

另一方面，一旦产品里长出了不可替代的交互人格和用户的协作默契，哪怕新模型更聪明评分更高，只要人格不延续，用户也会因为换脑倒逼厂商秒滑跪。​

作为 AI  应用开发者，到底该把壁垒放在随时会被别人赶超的「单点效果」上，还是放在带不走的「交互默契」上？​

显性效果决定用户今天来不来，关系沉淀的切换成本决定用户明天走不走。​

这也是我离职出来创业、做「关系型生产力 Agent」最根本的起点。​

01｜价格买不来护城河

做 Agent 不起量，没留存，最容易产生的一个技术上的直觉，就是把「留不住人」归咎在「模型还不够聪明」上。​

觉得只要换上最贵、参数最大的顶配模型，或者等几个月下一代旗舰出来，留存问题就能迎刃而解。​

做大模型应用的人，每个月最大的账单基本全花在 API 上。

但花钱真能买来壁垒吗？

我觉得不行。因为现在大模型的能力已经超过大部分 Agent 应用所需。​

第三方机构 Artificial Analysis最近的评测数据，智能指数与每任务成本的散点图。​

在黑色虚线上的模型，就是在这个价格里效果最好的模型，学名叫帕累托最优。​

这个图就可以看到，在类似的效果上，开源的 GLM 5.3 Flash 和 Gemini 3.8 Flash(high) 能力相当，但价格差了接近 3 倍；​

对于顶级模型来说，Claude Fable 5.1 (max)效果只比 GPT-6 Astra (max) 强一点点，但成本也几乎是 GPT-6 的 3 倍…​

简单来说，花 0.25 刀，你能买到 42 分的 AI 智力，

你要是想冲到 53 分的，单任务成本直接飚到了 8 刀。

AI应用：得效果者得新进，得关系者得留存​