Claude工程师聊prompt：不要把模型当小孩子、不需要角色扮演、实话实说

来自：极客公园

一个「汉语新解」的 prompt 突然爆火。

在 Claude 3.5 里使用这个 prompt 后，输入一个中文词语，AI 会生成一张这个词语的吐槽解释图。Prompt 本身的写法很神奇，使用了伪代码的写法，也让很多人意识到，原来 prompt 可以这么写。

如何写好 prompt，一直是一个难题。

在专业 AI 工程师眼里，好的 prompt 到底应该怎么写？prompt 需要怎么迭代？未来随着大模型的进化，我们还需要再为 prompt 绞尽脑汁么？​

Anthropic 公司几位负责提示词的工程师们录制了一起播客，讨论了他们如何写 prompt，以及他们认为一份好的 prompt 应该怎么写。Founder Park 对播客进行了编译处理。​

讨论嘉宾：

Amanda Askell：负责对齐微调

Alex Albert：负责开发者关系

David Hershey：负责 AI 应用与落地

Zack Witten：负责提示工程

一些有意思的点：

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很多时候，需要做的只是写一个非常清晰的任务描述，而不是尝试构建抽象的东西。​

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你需要能够把事情讲得足够清楚，让模型明白你的任务是什么，并且擅长思考和描述概念。​

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你得把自己脑海中所有你知道但模型不知道的东西整理清楚，然后写下来。​

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有些任务确实很难，你的每一次调整可能都让结果更加偏离目标。这种情况下，我倾向于放弃。​

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随着模型的能力越来越强，对世界的理解越来越深入，我觉得其实没有必要对它们撒谎。​

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很多人都没有理解什么是提示词。很多人看到一个输入框时，会把它当成一个谷歌搜索框，输入几个关键词。​

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模型可以理解复杂的信息，不需要过度简化。​

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好的 prompt：

足够清晰、持续迭代

Claude工程师聊prompt：不要把模型当小孩子、不需要角色扮演、实话实说​