我把AI调教成写作助理的全过程，都在这4个步骤里了

用户4242

2025年10月30日修改

原创阿昆阿昆的AI工具箱2025年10月30日 08:46 北京

Hello大家，我是阿昆。

今天想跟大家讨论一下：“有参考的写作工作流”。

这也是很多商用写作，经常会遇到的情况：我有一个XX，我想写一个XX，应该怎么做？​

比如

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我有一个课程录音，我想写一个结构化的课程内容总结。​

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我有一个商品，我想写一个营销文案。​

•
我有一个主题，我想写一篇报道。 ……​

我相信很多小伙伴在初始接触AI产品搭建的时候，对于这种需求都有点无从下手。​

“有参考的写作工作流”基本是这4个步骤：

1. 获取内容源

2. 内容筛选

3. 内容写作

4. 审核反馈

今天正好，结合我最近在做的一个工作流，帮大家梳理一下。​

主要讲思路，所以不会太细讲节点配置。

工作流我放私信回复里，大家可 私信发送“写作工作流” 自取。​

接下来我分步拆解一下，理解这一套，你就学会了一种通用的搭建智能体的思路。​

1. 获取内容源

假设，我现在想根据最新消息，来写一篇“AI智能体”近期动向的报道通稿。​

第1步，我肯定需要收集相关的信息。

这里提供一些常用信息源的思路

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你自己的内容：数据库、知识库、文档、录音、商品图……​

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搜索来的内容：百度搜索、头条搜索、博查搜索、各种大模型联网……​

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抓取来的内容：小红书抓取、公众号抓取……​

信源里如果有录音、图片内容需要注意一下后面配置提取文字的节点，或选择有多模态能力的处理模型。​

在这个示例工作流里，我选择调用的全部为文字信源。

这次，除了两个搜索插件之外，还加了一个HTTP请求用接口来调用其他数据作为补充。​

PS：HTTP节点有敏感信息、博查付费。为了你能运行成功，我在分享时候就删掉了这2个节点，只保留了免费的头条搜索。​

使用搜索信息，注意定义好2个点：

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时间：确保时效性​

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来源：确保来源网站可靠​

对于大模型来说，提示词可以引导使用的来源。各种搜索API也可以指定网站范围，或者干脆就使用专门的搜索工具，比如头条搜索一类。​

简单情况中，你输入的直接就是你要搜索的keywords。

复杂情况，还可以额外引入一个LLM节点，处理关键词分解。

如果你希望最终生成的是有深度的论文，为保证信息获取全面，你可能还需要多次分方向的搜索内容。​

我把AI调教成写作助理的全过程，都在这4个步骤里了​