一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

用户4392

用户6351

用户8537

2024年10月14日修改

60797

68488

可能是全网最好的 Coze 教程（之一），带你一次性入门 Coze 工作流。​

即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。​

阅读指南

长文预警，请视情况收藏保存

核心看点：

•
通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent​

•
开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路​

•
10+ 项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法​

适合人群：

•
任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）​

•
希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者​

注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末 「拓展阅读」 中，附有相关 Prompt 通用入门教程、 Coze 其他使用技巧 等内容，以供前置 or 拓展学习。​

引言

AI 行业的终极目标是实现 AGI（通用人工智能），期望仅凭简单指令就能用媲美或超越人类的智力执行任何任务。然而，当前的大模型在处理多步骤复杂任务时仍存在明显局限。​

以“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等需要多个子步骤协调完成的任务为例，即便是最先进的 ChatGPT-4o 和 Claude 3.5 sonnet，仅依靠单一 Prompt 指令也难以实现稳定执行。​

现阶段的 AI Agent 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人，需要遵循 mentor 的指引，按照给定的 SOP 流程才能完成特定任务。​

本文将帮助你了解如何将一个复杂任务从需求雏形逐步落地，构筑为一个 AI Agent，为你后续手捏 Agent 提供思路指引。​

Step 0：梳理手捏 AI Agent 的思路

在上篇文章 Prompt 工程｜样例驱动的渐进式引导法：利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容中，我已经提到过 Prompt 工程的必备能力：通过逻辑思考，从知识经验（KnowHow）中抽象表达出关键方法与要求。

画板

这一理念同样适用在 Coze 中创建 AI Agent 。

本文主要讨论工作流驱动的 Agent，搭建工作流驱动的 Agent ，简单情况可分为 3 个步骤：​

画板

1.
规划：制定任务的关键方法​
◦
总结任务目标与执行形式​
◦
将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系​
◦
设计每个子任务的执行方法​

2.
实施：分步构建和测试 Agent 功能​
◦
在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系​
◦
详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性​

3.
完善：全面评估并优化 Agent 效果​
◦
整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点​
◦
通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平​

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力​