蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子
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蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子
蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子
用户4392
用户6351用户4771
用户85372025年5月4日修改
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一、前言
在本文中，我设定了一个特别的目标：同时面向两个层面的读者。一方面，我希望能够触及那些没有技术背景的普罗大众，帮助大家降低学习门槛，通过浅显易懂的语言理解如何使用 AI 来提高工作效率，让大家能够轻松地跟随并应用 AI 技术。
另一方面，我也期待那些已经拥有一定技术背景或实践经验的读者，能够在文章中获得更深层次的理解，更好地掌握和运用 Coze。毕竟，Coze 的官方手册虽然提供了大量信息，但仍有许多实际操作中的避坑指南和技巧未能涵盖。我希望通过本文，填补这些空白，为读者提供那些在手册中找不到的实用信息和个人见解。
如果读者能够从我的文章中感受到价值，无论是对于 AI 初学者还是有经验的用户，那都将是我最大的欣慰。我期望这些文章能够成为连接理论与实践、普及与深入的桥梁，帮助每个人在 AI 的道路上更进一步。
二、使用 Coze 最大的好处——一个平台上完善自己的生产力系统
2.1 尝试搭建生产力系统的痛苦之路
最近，我开始构建自己的个人生产力工具系统。我发现，许多人在搭建个人生产力系统时都会面临类似的挑战：市场上有关生产力系统的资料和工具琳琅满目，选择众多而各有特色。
以我最近研究的 Obsidian 为例，这是一个功能丰富的知识管理工具，拥有庞大的社区支持和众多插件。尽管 Obsidian 在开源社区支持和插件丰富度方面表现出色，但其学习曲线较陡峭。作为本地化工具，Obsidian 虽然能够辅助工作流程，但在数据跨设备同步方面存在局限，并且与我们熟悉的 Word 或 Excel 等工具操作习惯大相径庭。
虽然它提供了一种类似于知识图谱的知识关系体系可视化方式，但在思维导图创建和展示方面确实不足。当需要一个功能完备、直观的思维导图工具时，我们可能不得不转向 Xmind 或其他专业脑图软件，这些软件在思维导图领域提供更深入的专业支持。Obsidian 的这些不足意味着用户无法在一个统一平台上实现所有生产力工具的优势集成（虽然有很多插件帮助你集成各类 Web 端应用或者是用插件当作某些软件的替代品），并可能需要频繁切换多个工具以满足不同的工作需求。
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所以在个人生产力系统搭建上，我的个人感受就是：用会的远比用高大上的强得多（可能不适用于每个人）
2.2 为什么是字节生态，而不是阿里生态？
可能有人会好奇，为什么在众多生产力工具中，我会特别提到字节系而不是阿里系。在这里，我想阐明的是，虽然都他们都有优秀的系列工具，但它们的侧重点和目标用户群体有所不同。
起初，我们可能认为钉钉主要面向 C 端用户，但事实上，钉钉在早期就已经开始推出与 AI 相关的智能体验。我记得那在 2023 年末，钉钉就已经开始在企业内部推广这些智能功能。然而，这些功能主要还是服务于企业用户，而非广泛的 C 端用户。
相比之下，飞书和 Coze 则更多兼容 C 端用户，它们提供了与众不同的体验，尤其是对于那些与 AI 技术不太相关或者不太熟悉的普通人。Coze 的推出，为这些用户提供了一个提升工作效率的机会，让他们也能够享受到智能工具带来的便利。
这就是为什么我会特别强调飞书和 Coze 的原因。它们不仅仅是工具，更是一个让更多人能够接触和利用 AI 技术，提升个人生产力的机会。在这个快速发展的时代，这样的工具对于帮助我们提高效率、适应变化具有重要意义。
2.3 Coze 能对接哪些平台？
在下方的流程图中，我们可以清晰地看到 Coze 具备强大的接入能力，能够与多种终端应用进行无缝集成。这种灵活性使得 Coze 可以根据集成的应用环境，发挥不同的功能和效果。
画板
例如，当 Coze 接入飞书时，它转变成了一个强大的生产力工具。用户可以利用这一集成，提升个人或团队的工作效率，实现任务管理、文档协作等。
进一步地，当 Coze 与微信集成时，它能够扩展其功能，服务于个人数字分身，或者作为企业的客服和运营人员，通过服务号与用户进行互动。
同样，如果 Coze 接入了豆包这样的移动应用，用户便可以在移动端与智能助手进行对话，这不仅增强了移动端的用户体验，还有助于提升流量和用户参与度。
最后，当 Coze 接入掘金这样的社区平台时，它可以通过 bot 来活跃社区氛围，同时充当运营人员的角色，促进社区的互动和内容分享。
综上，当字节跳动推出 Coze 时，它不仅是一个独立产品，而是整合到整个生产力工具体系中。Coze 可以使普通用户也能打造完整生产力流程，不管是后端还是前端。所以说，Coze 推出背后深层意义在于完善字节跳动生态系统，并非仅仅提供新工具。
2.4 作为个人来说应该关注哪些？
鉴于这篇文章面向的是广大读者群体，我们作为个人，更应聚焦于个人能力的提升，这包括提高办公效率、学习效率、打造个性化的数字身份等等。因此，在审视图中的红色标记部分时，我们会发现许多内容都集中在个人应用端，而不是企业端。
例如，当 Coze 接入飞书后，它所做的不仅是将 AI 技术集成到个人的生产力体系中，用 AI 赋能个人的生产力，一站式地帮助用户完成大量工作。这种集成在一个平台内的优势是巨大的，因为它提供了便捷和效率。
进一步地，当我们将自己的知识数据上传到 Coze，我们便能够构建起一个个人知识库。基于这个知识库，我们可以开发一个 bot，并将其部署到个人订阅号上。这个 bot 将作为我们的数字分身，与订阅号上的粉丝进行互动。
虽然这个数字分身可能没有传统前端界面那样直观的形象化展示，但它的行动和回应都是基于你丰富的个人知识。因此，这个数字分身能够在一定程度上实现与粉丝的自然交流，即便它的存在更多是通过文字和信息的交换来体现。
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如何创建数字分身我们将在下一篇讲述，大家先有个前期了解。
三、 Coze 简介
Coze 是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台，支持无代码生成 AIAgent。该平台的创立旨在简化 AI 开发过程，让用户无需编写代码也能创建、管理和部署 AI 工具，提高工作效率。
作为一个全面集成的开发环境，Coze 让每个人都能够轻松上手，无论他们的编程背景如何，都能够迅速构建出功能多样的 AI 问答 Bot。这些 Bot 不仅能够应对基础的问答，更能处理复杂的逻辑对话，展现出高度的智能和灵活性。
Coze 的便捷性不仅体现在开发过程中，用户还能将完成的 Bot 一键发布到各大社交平台和通讯软件，让更广泛的用户群体享受到与 Bot 互动的乐趣。这一功能极大地扩展了 AI Bot 的应用场景和影响力。
Coze 针对不同市场提供了国内版和国际版，分别通过 www.Coze.cn 和 www.Coze.com 访问。国际版以其更为丰富的插件能力，如 GPT4V、DALLE 等，提供了更为强大的功能，特别是在绘图、视频生成和文档生成方面，为 Agent 的制作提供了更多可能性。
在模型选择上，Coze 为用户提供了多样化的选项。国际版用户可以直接使用 GPT4 模型（之前免费，现在似乎已经开始收费），而国内版用户则可以免费使用国内的大模型（已知有 BaiChuan、GLM、MoonShot 等）。Coze 的自动构建功能，允许用户以对话的形式快速生成 Bot 应用，同时，用户还可以对自动生成的 Prompt 进行细致的定制和优化，以满足特定的开发需求。
Coze 的插件系统是其强大功能的另一大亮点。用户可以根据自己的需求选择预置插件，或者发挥创造力，开发自定义插件，从而大幅扩展 Bot 的功能和应用范围。同时，Coze 的记忆库功能，包括知识库和数据库，为 Bot 提供了强大的数据支持，确保了大模型在处理信息时的准确性和效率。
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3.1 知识库
Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容，还提供了多样化的检索能力。这一功能特别设计来解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识的不足，显著提升了大模型回复的准确性。
Coze 的知识库主要包括两大核心能力：一是能够存储和管理外部数据；二是增强检索能力。
数据管理与存储
Coze 支持从多种数据源，如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后，系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储，并允许用户自定义内容分片规则，比如通过分段标识符或字符长度等方式进行内容分割。
增强检索
此外，Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索，例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段，大模型将生成最终的回复内容。
应用场景
Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据，以适应各种使用场景。例如，在创建虚拟形象与用户交流时，你可以将相关语料保存在知识库中。后续 Bot 将通过向量匹配召回最相关语料，并模仿该虚拟形象的语言风格进行回答。在客服场景中，将用户常见问题和产品使用手册等信息上传至 Coze 知识库中，Bot 可以利用这些信息精准地解答用户疑问。对于特定行业应用，如汽车领域，你可以创建包含各种车型详终参数的数据库，在用户查询特定车型信息时，Bot 可通过召回相关记录进一步提供精确信息，如百公里油耗等详情。
3.2 Coze 上的 Bot