AIGC Weekly #14
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AIGC Weekly #14
AIGC Weekly #14
发表时间：2023-03-27
工具：Midjourney v5
提示词：pastel colored silk, inside twisted waves, defocus, smooth, modern minimalist, blender, 3d render, unreal engine 5, industrial design, white background, studio lighting, zoomed shoot --ar 3:2
如无意外会在每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，由于我自己是一个设计师，所以在一些专业内容的描述上可能存在问题，欢迎在渠道帮我反馈及更正，如果觉得有收获的话也可以订阅一下。（本期部分文案使用了Notion AI以及Chat GPT帮助润色和翻译）
上周我用GPT-4创建了一个信息收集机器人来帮助我收集和整理AI相关信息。 机器人主要的操作就是监控指定的推特账户，在发出信息后交给ChatGPT翻译并总结，之后把总结的内容发送到Discord指定频道里。下面是简略的教程。详细内容和zapier机器人模板可以看这里： https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424
首先简单说明自己的需求（如何将我收集信息的流程自动化并且对信息进行处理和整合），让GPT-4给出一些可能的建议。
之后从GPT-4给出的建议获取更具体的可执行的方法，之后我发现写代码部署服务的过程有点复杂。于是让他给出zapier创建机器人的方法。
然后按照他给的步骤创建机器人。第一步的触发器选择推特APP，绑定自己的推特账号，选择需要监控的账号或者列表。
之后将信息发送给ChatGPT，还是选择APP为ChatGPT，填写自己的Open API Key，选择需要GPT处理的信息，填写提示词告诉GPT要如何处理信息，以及信息的输出格式。
最后链接Discord创建机器人，选择发送信息的频道和需要发送的信息（也就是ChatGPT的输出内容）。
❤️上周精选
ChatGPT的插件可以帮助 ChatGPT 访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。
他们推出了3个插件示例：
网页浏览器：将Bing添加到对话中，现在可以访问互联网内容。
代码解释器：在沙盒和防火墙执行环境中添加一个实时的Python解释器。
检索：为你的个人和组织文档提供语义搜索。
已被邀请进入等候列表的插件开发者可以使用我们的文档为 ChatGPT 构建插件，然后在向语言模型显示的提示中列出启用的插件，并提供说明文档，指导模型如何使用每个插件。第一批插件由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 创建。