AI 时代的“HTML 时刻”：一个被严重低估的知识标准 OKF

用户4242

8月2日修改

原创 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界 贾克斯的平行世界2026年8月1日 08:33  上海​

国内大多数人还在讨论模型、MCP、Skills 和 Agent Harness。

但 Google 最近正在推动另一件更底层的事情：

知识应该以什么格式存在，才能被人和 Agent 共同读取、维护、交换与验证？​

真正重要的标准，刚出现时往往显得异常朴实无华。

HTML 刚出现时，不过是一套标签。

JSON 不过是括号、冒号和字符串。

Agent Skills 的核心，也只是一个包含 SKILL.md、脚本和参考资料的目录。​

而 OKF 看起来更加“简单”：一组 Markdown 文件，加上一点 YAML 元数据。​

但标准的魅力，从来不在于它有多复杂。

标准真正改变世界的地方，是让整个行业不再重复发明同一个轮子。​

2026 年 6 月，Google Cloud 发布了 Open Knowledge Format，也就是 OKF。​

它试图把此前已经出现的“LLM Wiki”模式，正式定义成一种开放、厂商中立、可移植的知识格式。​

最近几天 OKF 更新到 V0.2，开始加入来源、验证、时效性和可信度等机制。​

这件事目前在国内几乎没有引起足够讨论。

但我认为，OKF 触碰到的，可能是 Agent 时代最底层的问题之一：​

不是 AI 如何回答问题，而是一个组织的知识，究竟应该以什么形式存在。​

/ 从 LLM Wiki 到 OKF /

如果你之前没有太关注 LLM Wiki，也不用担心。

可以先翻一下我之前关于 LLM Wiki 的文章。

因为 OKF 背后的价值，其实不是一篇文章能够完全讲清楚的。​

这篇文章更希望带大家建立一个初步认知：

OKF 到底是什么？为什么它可能成为 Agent 时代知识基础设施的一部分？​

尤其是如果你正在定义自己的知识库、企业知识库或者代码知识库，那么 OKF 值得重点关注。​

我也是最近在研究企业 Harness 的过程中，才逐渐把注意力放到了 OKF 身上。​

因为越深入研究 Agent 工程化，我越发现：

未来真正属于企业自己的，不一定是 Harness 本身，而是 Harness 背后沉淀下来的知识。​

而 OKF，正在尝试定义：

这些知识应该如何被 Agent 理解、维护和流转。

/ 模型有了，工具有了，但知识仍然没有统一接口 /

过去两年，Agent 基础设施正在快速分层。

模型负责提供通用智力。

MCP 负责让 AI 应用连接数据库、工具、服务和外部系统。

Skills 负责封装“如何完成一类任务”。

那么，OKF 负责什么？

它试图回答：

Agent 到底应该以什么形式，读取并维护一个组织“知道的东西”？​

可以简单理解：

AI 时代的“HTML 时刻”：一个被严重低估的知识标准 OKF​