Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化

飞书用户229

2月6日修改

3分钟掌握情境化提问法

场景背景 + 明确身份 + 具体任务 + 细节约束 + 输出格式

这种结构化的提问方式

清晰呈现背景数据

明确定义挑战

指出现有思考

列举具体需求

优势

帮助AI理解业务场景

获得更有针对性的解决方案

便于后续优化和调整

形成可循环的方案迭代

情境化提问修炼指南

场景要说清

点明时间和市场环境

描述现状和挑战

说明问题背景

身份要立体

职业领域和专业程度

团队规模和职责范围

资源条件和权限

任务要具象

量化目标和完成标准

关键节点和验收指标

优先级和交付形式

约束要明确

时间和预算限制

人员和技术条件

特殊规范要求

格式要规范

文档类型和结构形式

重点内容和篇幅要求

语言风格和呈现方式

一看就会案例库

场景1：优化方案篇

我需要帮助优化一个关键AWS应用的灾难恢复方案，具体要求如下：​

当前场景：

•
主应用程序运行在us-east-1区域的ECS容器上​

•
使用RDS多可用区作为主数据库​

•
明确定义的RTO为4小时，RPO为15分钟​

•
平均流量为每分钟10,000个请求​

•
关键数据约500GB​

挑战：

需要实现到us-west-2区域的自动故障转移策略，要求：

1.
维持指定的RTO/RPO​

2.
最小化数据库同步的复杂性​

我已经考虑使用带健康检查的Route 53和RDS跨区域只读副本，但对以下方面存在疑问：​

•
容器复制的最佳策略​

•
如何管理数据库复制延迟​

您能帮我基于AWS当前最佳实践设计这个架构吗？

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