化学：使用大型语言模型进行自主化学研究

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2023年12月24日修改

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作者： xiaoming 乐谷说 2023-12-23 23:00

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使用大型语言模型进行自主化学研究

原创 xiaoming 乐谷说 2023-12-23 23:00

nature前几天发来王炸，论文标题《Autonomous chemical research with large language models》，趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。​

这张图片展示了一个名为“Coscientist”的人工智能系统的工作流程图，该系统用于自动化化学研究。图中描述了从一个简单的人类提示开始，到实验结束的整个过程。具体步骤包括：​

文献搜索（Literature search）：当被问及是否能合成某个分子A时，Coscientist首先会在互联网上搜索相关的合成路线。​

协议选择（Protocol selection）：接着，Coscientist会根据搜索结果制定实验协议。​

翻译成代码（Translation into code）：然后，Coscientist会将实验协议写成代码，以指导自动化实验设备。​

实验（Experiment）：最后，机器人根据代码执行实验任务。

这个过程是可迭代的，意味着Coscientist可以根据实验结果调整协议，以改进实验并实现预期目标。这个系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务，展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。​

价值在于：

1.
GPT在自动化化学研究方面也有极高的潜力。​

2.
人们自然语言提需求（目标），GPT帮你读论文，生成方法，生成代码，运行程序，改变配方配比，观察实验结果，反馈实验结果，对比与目标是否一致，如果不一致该怎么微调更新，更新之后，继续循环。达到目标之后，给人类反馈结果和方法（或直接用于工业制造进入大生产）。​

3.
未来，稀缺的不是执行，而是目标。​

核心观点如下：

化学：使用大型语言模型进行自主化学研究​