EP.3 - IP Adapter 对话阿文：一图定风格，我和 AI 的契约
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EP.3 - IP Adapter 对话阿文：一图定风格，我和 AI 的契约
EP.3 - IP Adapter 对话阿文：一图定风格，我和 AI 的契约
用户9511用户95112024年4月18日修改
栏目介绍 & 联系方式：Diffuseum 播客-生成式模型研究
这是一期录完就打脸的播客？！
IP Adatper 是一份送给 AI 造梦者的礼物——一张参考图让 AI 听懂”我想要的风格“。
IP Adapter 也是开源社区带着爱的礼物——全球贡献者太活跃，连作者想沉寂都被打脸，总被社区的更新折服。刚在播客里讨论完开源组件不明朗的未来，我们就在这个月迎来了又一次意料之外的社区更新。
IP Adapter 真的是一个人肝出来的吗？它为什么是艺术家阿文的心头好，甚至带它上了春晚？本期继续延续技术 + 创作的双视角对话，讲述了这个开源走向全世界的故事。
本期人物
叶虎
IP Adapter 作者，腾讯 AI 算法工程师
阿文
AbleSlide 创始人、PPT 设计师，
AIGC/Blender 知名 KOL
宙宙 Jo
美元基金 AI 投资，热爱开源和视觉生成，
Diffuseum 社区及播客主理人
访谈内容的分论点总结如下:
1.
个人背景与研究兴趣：
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叶虎：拥有计算机视觉背景的算法工程师，对 diffusion 模型在图像生成领域的潜力充满兴趣。
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阿文：专注于设计领域的 PPT 设计师，对将 diffusion 模型应用于设计工作充满热情。
2.
IP Adapter 的作用与意义：
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IPA 是一个工具，能够复刻图像的风格和语义，为设计师提供风格一致性的解决方案。
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IPA 的开发经历了从基础功能实现到完全兼容其他模型的多个阶段。
3.
开源社区的贡献与互动：
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开源社区对 IPA 的成功起到了关键作用，社区成员的贡献促进了技术的广泛应用。
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社区中的教程和案例分享对于非技术背景用户的学习和应用至关重要。