构建外脑 / 智变时代的个人知识管理
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构建外脑 / 智变时代的个人知识管理
构建外脑 / 智变时代的个人知识管理
用户4392用户43922024年9月28日修改
⏰ 剪存时间：2023-10
作为一名 AI 乐观派，Linkedin 的创始人 Reid Hoffman 在他今年初与 ChatGPT 协同撰写的新书《 Impromptu 》（我和 GPT-4 协同翻译了中文版《 GPT 时代人类再腾飞 》）中最重要的一个结论就是：不应该把 AI 看作威胁，而应该当作伙伴， 一个可以帮助我们充分发挥作为人类的潜力的伙伴 。2022 年底推出的 ChatGPT 让我们看到了 AI 的潜能，大语言模型涌现出来的理解、表达与推理能力，会让人类与机器的协作效率，在计算机、互联网之后，上升到一个新的台阶。
本文将探讨在新一轮的 AI 变革之下，如何用新工具来帮助扩展大脑思维与记忆的边界，以及知识工作流的新方法，激发潜能， 构建外脑 ！全文 12000 字左右，预计阅读时间 30 分钟左右。
1. 大脑之外
乔布斯早在 1980 年就把个人电脑比作“ 大脑的自行车 ”，那是我们在电力革命之后，首次拥有了能够扩展大脑计算能力的工具；随后的互联网，让我们可以瞬时直面全球信息，通过搜索引擎快速找到需要的任何资讯，大脑的记忆能力也被扩展了，但这一切都在“ 大脑之外 ”。
那些对我们来说有价值的信息，只是静静躺在网络节点记忆体中的比特，即使能检索到它们，那也并不是我们大脑神经元中的连接，或者说是你的“知识”。我们每天都花费很多时间看社交网络、看新闻、听播客还有阅读电子书籍，让自己感觉在不断学习以获得“知识”和提升自我。然而，这些宝贵的“知识”当我们需要它时，真可以像条件反射那样调取么？
我们的大脑无法记住所有我们看过的细节，因为在任何时候，它们都只能存储一些想法。虽然科学家依旧没有研究出来大脑产生记忆的核心机制，但记忆肯定不是像比特那样写入记忆体的，在数亿万记的神经元连接中，大脑产生了意识，让我们有了记忆的感觉，无数的想法在这个生物的神经网络里时刻涌现着，直到我们用合适的神经通路让这些想法连接，最后再通过那个主观的自我“意识”解释出来。
所以从根本上说， 我们的大脑是用来创造想法的，而不是用做储存的 。
1.1 扩展记忆与智力
想要真正在“ 大脑之外 ”来强化大脑，就需要建立一种机制或者系统，可以持久的保存通过经验获得的想法，加快把信息转换成知识的速度，帮助激发灵感和创建想法之间的连接。
过去二十多年互联网的普及和移动设备的进化，知识工作者手边有了易用的数字笔记本、强大的文档存储与思维整理工具，它们为创建“外脑”提供了一条清晰可行的路径 —— 用一个外部的数字化的集中方式，来存储我们关心的信息和记录所学到的东西。我们有了属于自己的可以随时访问的数字 扩展记忆 。
OpenAI 的首席科学家伊尔亚·苏茨克维（ Ilya Sutskever ）有一个信念：“如果你能够高效地压缩信息，你就已经得到了知识，不然你没法压缩信息”。所以你想高效压缩信息，你就一定得有一些知识，所以他坚信 GPT-3 以及最新的 GPT-4 已经有了一个世界模型在里面，虽然它们做的事情是预测下一个单词，但它已经表达了世界的信息，而且它能够持续地提高能力！
1.2 ExoBrain 的概念
为了更好的表述这种在大脑之外，利用软件工具还有大语言模型相关的技术，来扩展我们记忆和智力的新机制或者系统，我将其称之为 ExoBrain - 外脑。后文都用中文 外脑 来表述 ExoBrain。
配图01：ExoBrain Concept
语言模型是心智界面
语言代表了人类的智能，当我们思考的时候实际上是在进行内心独白和基于语言的逻辑推理。同样，我们用和 LLM 之间的对话来实现快速理解，记忆唤起、想法连接和驱动外部软件自动完成工作，LLM 就像一个智能引擎一样成为了我们和 外脑 之间的 心智界面 。
容易唤醒的数字记忆
随着大语言模型的流行，笔记工具还有文档存储服务也都在智能化，例如 Notion AI 还有 OpenAI 投资的 Mem.ai ，一款 AI 驱动的笔记工具。数字记忆的核心就是在我们需要的时候，可以快速唤醒，在几年前还是非常冷门的矢量数据库（ Vector Database ）也跟着 LLM 的流行而爆发，我们可以用自然语言的方式快速检索，然后把内容交给 LLM 处理后用自然语言回应，唤醒自己的数字记录就像和自己的心灵对话一样顺畅。
Google 正在将 Bard 整合到 Workspace 产品线中，很快就能体验到和 Google Drive 对话的感觉，存储在 Google 的任何文档都是我们的数字记忆，Bard 作为 Google 这个外脑系统的心灵界面，将代理我们与自己在 Google 的数字资产交流。
生成式的想法连接创意
在旧的系统设计中，我们不会让软件机械化的生成创意，但像大语言模型这样的生成式 AI 它们的本质工作就是生成内容，配合图像生成模型，还能实现文本到图像、文本到视频的视觉化创意。在一个 外脑 的系统中，就是利用存储的想法生成新的想法，这个过程不仅能够使用语言模型的全局知识，还可以用到我们自己存储的专属知识。或许生成的想法和创意很离谱，但我们的大脑也是这样，在一个接一个的想法涌现下寻找灵感的。
下一小节，我们来了解大脑如何创造想法。这个至关重要，大脑的工作机理将会决定我们如何设计最合适的外脑工作流。
2. 创造力的激发
知名畅销书作家史蒂芬·科特勒（ Steven Kotler ） 在 2021 年出版的《 The Art of Impossible 》一书（中文版《 不可能的技艺：巅峰表现入门 》）中，用大量最新的脑科学知识探讨了激发学习潜能、创造力和心流的方法，其中关于如何训练创造力的生理解释，对于我们构建 ExoBrain 的工作流非常受用！
什么是创造力？创造就是想法的连接，把两个看似不相干的事物，组合在一起就成了有趣的新东西。这里面没有算法，也没有固定的流程，创造力往往是灵光乍现，让人感到很神秘。其实心理学家、诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼（ Daniel Kahneman ）在《 Thinking, Fast and Slow 》（中文版《 思考，快与慢 》）一书中就提到了大脑思考的两个系统，分别是：
•
系统 1 的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态；
•
系统 2 将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来，例如复杂的运算。 系统 2 的运行通常与行为、选择和专注等主观体验相关联；
在科特勒的理论中，设想大脑中有三套神经网络系统，每个系统都涉及到若干个脑区，虽然它们彼此重叠，但这三个网络有完全不同的思维功能，万维钢老师在精英日课第四季《 不可能的技艺 》里做过总结，在这里引用一下：
第一个网络叫「 注意网络 」Central Executive Network，它的作用是决定你的注意力在哪，你当前着重思考的是什么。它的工作方式就好像是一个聚光灯，注意力网络能锁定思考的对象，让你专注于一件事。
第二个网络叫「 想象网络 」Default Mode Network），它负责做白日梦。其实大脑这时候是高度活跃的，能耗并没有降低，你是在漫无边际地想各种各样的事儿：也许是回忆，也许是编故事，也许是在猜测别人的想法。你没有任何刻意的控制，各种想法随机地往外冒。
所以「想象网络」是创造力的关键，它可以让你脑子里遥远的概念和想法得到链接。「注意网络」是着重想一件事，是集中思维，「想象网络」是随时往外冒想法，是发散思维，两者快速切换，配合得当创造力就出来了。那这个切换是怎么发生的呢？你还需要第三个网络。
第三个网络叫「 突显网络 」 Salience Network ，它的作用是时刻监视各种想法和各种信息，评估它们的重要性。「想象网络」蹦出一个想法，如果突显网络认为它是重要的，就会开启「注意网络」去考虑这个想法；反之就自动忽略，让「想象网络」继续漫步。优秀的「突显网络」能帮你注意到一般人注意不到的东西，别人眼中可能没什么有意义的信息，而创造力强的人却能从中发现灵感和启发。